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@PHDTHESIS{Chew:1019590,
      author       = {Chew, Junxian},
      title        = {{P}lasma {B}reakdown and {R}unaway {M}odelling in
                      {ITER}-scale {T}okamaks},
      volume       = {57},
      school       = {Ruhr-Universität Bochum},
      type         = {Dissertation},
      reportid     = {FZJ-2023-05523},
      isbn         = {978-3-95806-730-1},
      pages        = {172 pages: Illustrations, plots},
      year         = {2023},
      note         = {Dissertation, Ruhr-Universität Bochum, 2023},
      abstract     = {Die Ionisierungswachstumsrate geladener Teilchen während
                      der Plasma-Breakdownphase in einem Tokamak wird
                      üblicherweise mit einem vereinfachten 0D-Modell
                      vorhergesagt, das auf Papoulars Arbeit von 1976 beruht.
                      Während das Modell seither aktiv genutzt wird, hat sich das
                      Tokamak-Design geändert. Die für den ITER-Tokamak
                      gewählte Methode zur Erreichung eines
                      Fusionsverstärkungsfaktors von Q~10 besteht darin, das
                      Volumen des Tokamak-Vakuumgefäßes im Vergleich zum
                      JET-Tokamak um fast das Achtfache zu vergrößern. Dies
                      führt zu Unsicherheiten, ob das konventionelle 0D-Modell in
                      der Lage ist, eine genaue Vorhersage für das Startszenario
                      des ITER-Plasmas zu treffen. Die Dissertation dokumentiert
                      die Bemühungen um die Entwicklung eines vollständigen
                      kinetischen 6D-Modells, das die Ionisierungswachstumsrate
                      durch emergentes Verhalten simuliert. Die Ergebnisse der
                      Simulation des ITER-ähnlichen Startszenarios werden
                      anschließend mit dem 0D-Modell verglichen, um dessen
                      Vorhersagekraft zu ermitteln.},
      cin          = {JSC},
      cid          = {I:(DE-Juel1)JSC-20090406},
      pnm          = {5111 - Domain-Specific Simulation $\&$ Data Life Cycle Labs
                      (SDLs) and Research Groups (POF4-511)},
      pid          = {G:(DE-HGF)POF4-5111},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)3 / PUB:(DE-HGF)11},
      doi          = {10.34734/FZJ-2023-05523},
      url          = {https://juser.fz-juelich.de/record/1019590},
}