%0 Report
%A Hoffmann-Eifert, Susanne
%A Dittmann, Regina
%A Wuttig, Matthias
%A Grützmacher, Detlev
%A Vescan, Andrei
%A Knoch, Joachim
%A Lemme, Max Christian
%A Rana, Vikas
%A Menzel, Stephan Jan-Martin
%A Leupers, Rainer
%A Wiefels, Stefan
%A Witzleben, Moritz
%A Bolzani Poehls, Leticia
%A Wouters, Dirk
%A Gemmeke, Tobias
%A Waser, R.
%T Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC
%N 1
%I Jülich Forschungszentrum
%M FZJ-2024-01863
%M 1
%P 1 Online-Ressource (47 Seiten, 2,62 MB)
%D 2022
%Z Creative Commons Lizenz: Namensnennung - Keine Bearbeitung (CC BY-ND)Förderkennzeichen BMBF 16ES1133K-16ES1134Verbundnummer 01201002Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werdenNeuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC : öffentlicher Schlussbericht für die Technische Informationsbibliothek (TIB) an der Universität Hannover : im Rahmenprogramm der Bundesregierung für Forschung und Innovation 2016-2020 'Mikroelektronik aus Deutschland - Innovationstreiber der Digitalisierung' (Sofortprogramm Strukturwandel Rheinisches Revier) : gemeinsamer wissenschaftlich-technischer Schlussbericht : Berichtszeitraum: 15.11.2019-14.11.2021, RWTH bis 31.12.2021
%X In dem Verbundprojekt Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronikder Zukunft - NEUROTEC hatten sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des FZ-Jülich und derRWTH Aachen University das Ziel gesetzt, Konzepte einer energieeffizienten Hardware für neuromor-phe Computerarchitekturen der nächsten Generation zu erforschen.
%K Electrical engineering (Other)
%K Engineering (Other)
%F PUB:(DE-HGF)29
%9 Report
%R 10.2314/KXP:1858858119
%U https://juser.fz-juelich.de/record/1023869