TY  - RPRT
AU  - Hoffmann-Eifert, Susanne
AU  - Dittmann, Regina
AU  - Wuttig, Matthias
AU  - Grützmacher, Detlev
AU  - Vescan, Andrei
AU  - Knoch, Joachim
AU  - Lemme, Max Christian
AU  - Rana, Vikas
AU  - Menzel, Stephan Jan-Martin
AU  - Leupers, Rainer
AU  - Wiefels, Stefan
AU  - Witzleben, Moritz
AU  - Bolzani Poehls, Leticia
AU  - Wouters, Dirk
AU  - Gemmeke, Tobias
AU  - Waser, R.
TI  - Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC
IS  - 1
PB  - Jülich Forschungszentrum
M1  - FZJ-2024-01863
M1  - 1
SP  - 1 Online-Ressource (47 Seiten, 2,62 MB)
PY  - 2022
N1  - Creative Commons Lizenz: Namensnennung - Keine Bearbeitung (CC BY-ND)Förderkennzeichen BMBF 16ES1133K-16ES1134Verbundnummer 01201002Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werdenNeuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC : öffentlicher Schlussbericht für die Technische Informationsbibliothek (TIB) an der Universität Hannover : im Rahmenprogramm der Bundesregierung für Forschung und Innovation 2016-2020 'Mikroelektronik aus Deutschland - Innovationstreiber der Digitalisierung' (Sofortprogramm Strukturwandel Rheinisches Revier) : gemeinsamer wissenschaftlich-technischer Schlussbericht : Berichtszeitraum: 15.11.2019-14.11.2021, RWTH bis 31.12.2021
AB  - In dem Verbundprojekt Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronikder Zukunft - NEUROTEC hatten sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des FZ-Jülich und derRWTH Aachen University das Ziel gesetzt, Konzepte einer energieeffizienten Hardware für neuromor-phe Computerarchitekturen der nächsten Generation zu erforschen.
KW  - Electrical engineering (Other)
KW  - Engineering (Other)
LB  - PUB:(DE-HGF)29
DO  - DOI:10.2314/KXP:1858858119
UR  - https://juser.fz-juelich.de/record/1023869
ER  -