001     1024826
005     20250203103155.0
024 7 _ |a 10.1055/s-0043-1771554
|2 doi
037 _ _ |a FZJ-2024-02492
100 1 _ |a Keller, L.
|0 P:(DE-HGF)0
|b 0
111 2 _ |a Abstracts des Gemeinsamen Kongresses der Deutschen Adipositas-Gesellschaft (DAG) und Deutsche Gesellschaft für Essstörungen (DGESS)
|c Gera
|d 2023-10-27 - 2023-10-29
|w Germany
245 _ _ |a Gehirnvolumenveränderungen bei Anorexia nervosa: Aktuelle Metaanalyse struktureller Bildgebungsstudien zu globalen Volumenveränderungen sowie Anatomical Likelihood Estimation (ALE) Metaanalyse zu regionalen Volumenunterschieden
260 _ _ |c 2023
336 7 _ |a Abstract
|b abstract
|m abstract
|0 PUB:(DE-HGF)1
|s 1712672514_18044
|2 PUB:(DE-HGF)
336 7 _ |a Conference Paper
|0 33
|2 EndNote
336 7 _ |a INPROCEEDINGS
|2 BibTeX
336 7 _ |a conferenceObject
|2 DRIVER
336 7 _ |a Output Types/Conference Abstract
|2 DataCite
336 7 _ |a OTHER
|2 ORCID
520 _ _ |a Einleitung Zahlreiche Studien zeigen strukturelle Hirnveränderungen bei Patient:innen mit Anorexia nervosa (AN). Insbesondere im akuten Krankheitsstadium finden sich Unterschiede in der grauen und weißen Substanz, der kortikalen Dicke sowie der Cerebrospinalflüssigkeit. Bislang existiert jedoch keine ALE-Metaanalyse über alle strukturellen Bildgebungsstudien hinweg. Die vorliegende Metaanalyse soll diese Lücke schließen und bisherige Metaanalysen zu globalen Volumenveränderungen bei AN aktualisieren.Methoden Mithilfe einer systematischen Literatursuche wurden relevante Artikel identifiziert. Anschließend wurden berichtete Volumenwerte extrahiert und für die Analyse globaler Unterschiede unter Berücksichtigung des zeitlichen Verlaufs der Erkrankung genutzt. Zudem wurden MNI- oder TAL-Koordinaten extrahiert und zur Berechnung einer voxelbasierten whole-brain ALE-Metaanalyse verwendet, um die in den Einzelstudien gefundenen Koordinaten auf ihre räumliche Konvergenz hinsichtlich einer möglichen Strukturveränderung zu testen. Die resultierenden ALE-Maps wurden anschließend für Assoziationsanalysen mit Begriffen der Neurosynth-Datenbank sowie mit PET-Maps für unterschiedliche Neurotransmitter-Rezeptoren genutzt, um Aufschluss über potenziell zugrundeliegende biologische Mechanismen zu geben.Ergebnisse Die globale Metaanalyse ergab signifikante Volumenveränderungen bei akuter AN. Erstmals konnten sogar bei seit mehr als 1,5 Jahren genesenen Patient:innen persistierende Verringerungen der grauen Substanz gefunden werden. Die ALE-Metaanalyse über 32 MRT-Studien zeigte ferner, dass Veränderungen in der grauen Substanz und der kortikalen Dicke großflächig über das Gehirn verteilt sind, jedoch bestimmte Regionen (v.a. Precuneus, Gyrus cingularis und praecentralis) besonders betroffen sind.Schlussfolgerung Die vorliegende Metaanalyse zeigt erstmals kleine, aber persistierende Volumendefizite auch bei längerfristig gewichtsrehabilitierten Patient:innen. Dies unterstreicht die mögliche Relevanz dieser Hirnvolumenveränderungen für den Verlauf und die Prognose der Patientinnen. Die ALE-Metaanalyse liefert außerdem zusätzliche Informationen zur Regionalität der Veränderungen und den zugrundeliegenden Mechanismen.
536 _ _ |a 5251 - Multilevel Brain Organization and Variability (POF4-525)
|0 G:(DE-HGF)POF4-5251
|c POF4-525
|f POF IV
|x 0
588 _ _ |a Dataset connected to CrossRef Conference
700 1 _ |a Lotter, L. D.
|0 P:(DE-Juel1)192260
|b 1
|u fzj
700 1 _ |a Eickhoff, C. R.
|0 P:(DE-Juel1)174483
|b 2
700 1 _ |a Eickhoff, S. B.
|0 P:(DE-Juel1)131678
|b 3
|u fzj
700 1 _ |a Herpertz-Dahlmann, B.
|0 P:(DE-HGF)0
|b 4
700 1 _ |a Seitz, J.
|0 P:(DE-HGF)0
|b 5
773 _ _ |a 10.1055/s-0043-1771554
856 4 _ |u https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/abstract/10.1055/s-0043-1771554
909 C O |o oai:juser.fz-juelich.de:1024826
|p VDB
910 1 _ |a Forschungszentrum Jülich
|0 I:(DE-588b)5008462-8
|k FZJ
|b 1
|6 P:(DE-Juel1)192260
910 1 _ |a Max Planck School of Cognition, Leipzig
|0 I:(DE-HGF)0
|b 1
|6 P:(DE-Juel1)192260
910 1 _ |a Forschungszentrum Jülich
|0 I:(DE-588b)5008462-8
|k FZJ
|b 3
|6 P:(DE-Juel1)131678
910 1 _ |a HHU Düsseldorf
|0 I:(DE-HGF)0
|b 3
|6 P:(DE-Juel1)131678
913 1 _ |a DE-HGF
|b Key Technologies
|l Natural, Artificial and Cognitive Information Processing
|1 G:(DE-HGF)POF4-520
|0 G:(DE-HGF)POF4-525
|3 G:(DE-HGF)POF4
|2 G:(DE-HGF)POF4-500
|4 G:(DE-HGF)POF
|v Decoding Brain Organization and Dysfunction
|9 G:(DE-HGF)POF4-5251
|x 0
914 1 _ |y 2024
920 1 _ |0 I:(DE-Juel1)INM-7-20090406
|k INM-7
|l Gehirn & Verhalten
|x 0
980 _ _ |a abstract
980 _ _ |a VDB
980 _ _ |a I:(DE-Juel1)INM-7-20090406
980 _ _ |a UNRESTRICTED


LibraryCollectionCLSMajorCLSMinorLanguageAuthor
Marc 21