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@PHDTHESIS{Mochalski:1029413,
      author       = {Mochalski, Lisa},
      title        = {{M}ovies in the {M}agnet},
      school       = {HHU Düsseldorf},
      type         = {Dissertation},
      reportid     = {FZJ-2024-05119},
      pages        = {166},
      year         = {2024},
      note         = {Dissertation, HHU Düsseldorf, 2024},
      abstract     = {Abstract English:Naturalistic viewing (NV) is a promising
                      approach to studying the brain in more ecologically valid
                      environments than traditional task or resting state (RS)
                      approaches allow. In NV, subjects commonly watch excerpts
                      from or full movies while undergoing functional magnetic
                      resonance imaging (fMRI). Movies are complex, continuous and
                      dynamic stimuli that approximate real life in many ways
                      (Bottenhorn et al., 2018; Sonkusare et al., 2019). NV is
                      less constrained than traditional tasks, but still offers
                      meaningful stimulation, which is missing in RS paradigms
                      (Finn et al., 2017), and offers practical advantages like
                      higher subject compliance and engagement (Vanderwal et al.,
                      2019; Eickhoff et al., 2020). Movies have been employed to
                      study brain-behavior relationships, individual differences,
                      and advance socio-affective research (Sonkusare et al.,
                      2019, Saarimäki, 2021).The aims of the current work are an
                      assessment of the use of NV in individual differences and
                      socio-affective research and the presentation of the Movies
                      dataset, which was created to study these research topics in
                      particular.First, a study is presented that investigates the
                      influence of watching a full narrative movie on network
                      functional connectivity (NFC) in 14 functional brain
                      networks. Inter- and intra-subject variability in NFC are
                      assessed, as well as how they are affected by emotions
                      portrayed in the movie stimulus.Afterwards, I present the
                      Movies dataset, encompassing two RS, one anatomical and 8
                      movie (f)MRI acquisitions and extensive socio-affective
                      phenotyping of the subjects, including robust assessment of
                      traits and states. This dataset was extended with an
                      annotation of the emotions induced by the movie stimuli in a
                      separate sample and an annotation of the features of the
                      movie stimuli by two raters.Last, data from the Movies
                      dataset was used to investigate the covariation in trait and
                      state anxiety with NFC in 14 functional brain networks.
                      Results indicate that significant correlations between state
                      anxiety and NFC in the mirror neuron system network are not
                      intrinsic, but elicited by three specific movie stimuli.Both
                      literature and my own work emphasize the conclusion that
                      movie stimuli and subjects need to be characterized broadly
                      and robustly to understand how NV can be best leveraged in
                      individual differences and socio-affective research.
                      Stimulus choice, phenotype of interest and brain measure
                      need to be considered carefully and matched to uncover
                      brain-behavior relationships (Eickhoff et al., 2020). The
                      Movies dataset offers a large-scale neuroimaging dataset
                      suitable for advancing the understanding of how these
                      factors need to be combined for effective NV
                      research.Zusammenfassung Deutsch:Naturalistic viewing (NV)
                      ist ein vielversprechender Ansatz zur Untersuchung des
                      Gehirns in einer ökologisch valideren Umgebung als
                      Experimente oder Ruhemessungen (RS). In NV schauen
                      ProbandInnen Filme während einer funktionellen
                      Magnetresonanztomographie (fMRT). Filme sind komplexe,
                      kontinuierliche und dynamische Stimuli, die dem echten Leben
                      in vielerlei Hinsicht ähneln (Bottenhorn et al., 2018;
                      Sonkusare et al., 2019). NV ist weniger kontrolliert als
                      Experimente, aber bietet im Gegensatz zu RS inhaltlich
                      bedeutungsvolle Stimulation (Finn et al., 2017) und
                      praktische Vorteile, wie erhöhte Compliance (Vanderwal et
                      al., 2019; Eickhoff et al., 2020). Filme wurden verwendet,
                      um Beziehungen zwischen Gehirn und Verhalten und
                      individuelle Unterschiede zu untersuchen und die
                      sozio-affektive Forschung voranzutreiben (Sonkusare et al.,
                      2019; Saarimäki, 2021).Die Ziele dieser Arbeit umfassen
                      eine Beurteilung des Einsatzes von NV in sozio-affektiver
                      und Forschung zu individuellen Unterschieden, und die
                      Vorstellung des Movies-Datensatzes, der zur Erforschung
                      dieser Themen kreiert wurde.Zuerst wird ein Projekt
                      vorgestellt, in dem der Einfluss eines ganzen Filmes auf die
                      funktionelle Konnektivität in 14 funktionellen
                      Gehirn-Netzwerken (NFC) untersucht wird. Inter- und
                      intra-individuelle Variabilität in NFC wurden erhoben, und
                      es wurde untersucht, wie Emotionen, die im Film dargestellt
                      werden, diese beeinflussen.Der Movies-Datensatz umfasst zwei
                      RS, eine anatomische und acht NV (f)MRI-Aufnahmen, sowie
                      umfassende Testungen der ProbandInnen hinsichtlich
                      sozio-affektiver Eigenschaften als traits und states.
                      Erweitert wurde der Datensatz durch eine Annotation der von
                      den Filmen ausgelösten Emotionen in einer eigenen
                      Stichprobe und eine Annotation der Eigenschaften der Filme
                      durch zwei Beurteilende.Daten des Movies-Datensatzes wurden
                      genutzt, um zu untersuchen, wie trait und state
                      Ängstlichkeit mit NFC in 14 Netzwerken ko-variieren. Die
                      Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass signifikante
                      Korrelationen zwischen state Ängstlichkeit und NFC des
                      Spiegelneuronennetzwerks durch drei bestimmte Filme
                      hervorgerufen werden.Sowohl die Literatur als auch meine
                      eigene Arbeit unterstreichen, dass Film-Stimuli und
                      ProbandInnen genau charakterisiert werden müssen, um zu
                      verstehen, wie NV am besten in sozio-affektiver und
                      Forschung zu individuellen Unterschieden eingesetzt werden
                      kann. Auswahl von Stimulus, Verhalten und Gehirnmessung
                      müssen genau abgewogen und abgestimmt werden (Eickhoff et
                      al., 2020). Der Movies-Datensatz stellt einen großen
                      fMRT-Datensatz dar zum Zweck der Untersuchung, wie diese
                      Faktoren miteinander kombiniert werden müssen, um effektive
                      NV-Forschung zu betreiben.},
      cin          = {INM-7},
      cid          = {I:(DE-Juel1)INM-7-20090406},
      pnm          = {5251 - Multilevel Brain Organization and Variability
                      (POF4-525)},
      pid          = {G:(DE-HGF)POF4-5251},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)11},
      doi          = {10.34734/FZJ-2024-05119},
      url          = {https://juser.fz-juelich.de/record/1029413},
}