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@INPROCEEDINGS{Nicolaisen:1043080,
      author       = {Nicolaisen, Eliana and Sasse, Leonard and Patil, Kaustubh
                      and GENON, Sarah},
      title        = {{S}tudying generalizable multivariate associations in
                      biological sciences: brain structure, behavior and physical
                      health},
      reportid     = {FZJ-2025-02766},
      year         = {2025},
      abstract     = {En biología es usual que exista covarianza entre
                      múltiples variables. Para estudiar estos efectos
                      multivariados, este trabajo utilizó análisis de
                      correlación canónica (CCA) para identificar asociaciones
                      entre neuroestructura, conducta y salud somática/física en
                      humanos. Además, utilizamos aprendizaje automatizado
                      (Machine Learning, ML) para capturar efectos generalizables
                      (presentes en muestras independientes) y enfatizamos cómo
                      evitar la filtración de datos, un problema común en ML.
                      Más específicamente, asociamos espesor, área y volumen
                      cortical (resonancia magnética T1) con 32 variables
                      conductuales (vigilancia, emociones y cognición) (n=1047,
                      22-37 años; n=601, 36-100 años). También asociamos
                      espesor cortical con salud física (68 factores de riesgo
                      para enfermedades no transmisibles) (n=7370, 46-81 años).
                      Los patrones corticales resultantes fueron comparados con
                      biomarcadores funcionales, estructurales y moleculares.
                      Identificamos un eje conductual con un polo asociado a
                      emociones positivas y mayor rendimiento cognitivo y otro
                      polo a emociones negativas y menor rendimiento cognitivo.
                      Este eje se asoció con reducciones e incrementos en
                      espesor, área y volumen en diferentes regiones corticales.
                      Además, la salud cardiometabólica se asoció con
                      reducciones e incrementos del espesor de distintas regiones
                      corticales de manera consistente con la distribución de
                      moléculas serotoninérgicas, dopaminérgicas y
                      colinérgicas. Nuestros resultados que asocian
                      neuroestructura y conducta reflejan la organización
                      jerárquica de la corteza cerebral. Por ejemplo, menor
                      espesor cortical en áreas asociativas se asoció con
                      conductas beneficiosas. Adicionalmente, encontramos una
                      asociación entre la salud cerebral y física, desafiando la
                      categorización clásica de enfermedades neuropsiquiátricas
                      y de salud física/general. Estos métodos lograron capturar
                      asociaciones multivariadas interpretables y generalizables,
                      recomendándose su uso en biología.},
      month         = {May},
      date          = {2025-05-28},
      organization  = {Biociencias IV Congreso Nacional 2025,
                       Montevideo (Uruguay), 28 May 2025 - 30
                       May 2025},
      subtyp        = {Invited},
      cin          = {INM-7},
      cid          = {I:(DE-Juel1)INM-7-20090406},
      pnm          = {5254 - Neuroscientific Data Analytics and AI (POF4-525) /
                      5251 - Multilevel Brain Organization and Variability
                      (POF4-525) / 5253 - Neuroimaging (POF4-525)},
      pid          = {G:(DE-HGF)POF4-5254 / G:(DE-HGF)POF4-5251 /
                      G:(DE-HGF)POF4-5253},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)6},
      doi          = {10.34734/FZJ-2025-02766},
      url          = {https://juser.fz-juelich.de/record/1043080},
}