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@INPROCEEDINGS{Schiffer:1043531,
      author       = {Schiffer, Christian},
      title        = {{W}issenschaft online: {K}ünstliche {I}ntelligenz für die
                      {E}ntschlüsselung des {G}ehirns},
      reportid     = {FZJ-2025-02907},
      year         = {2025},
      abstract     = {Was wird präsentiert:Das INM-1 entwickelt detaillierte
                      anatomische Modelle des Gehirns sowie dreidimensionale
                      Karten, die Forschende dabei unterstützen, die räumliche
                      Organisation des Gehirns besser zu verstehen. Dabei kommt
                      Künstliche Intelligenz (KI) zum Einsatz, um zehntausende
                      hochaufgelöste Mikroskopaufnahmen von Hirnschnitten zu
                      analysieren, die über viele Jahre hinweg am INM-1
                      digitalisiert wurden. Diese Bilder liefern faszinierende
                      Einblicke in die komplexe Struktur von Nervenzellen und
                      deren Verbindungen. Im Vortrag von Dr. Christian Schiffer
                      werden die wissenschaftlichen, methodischen und technischen
                      Herausforderungen dieses Projekts beleuchtet und aktuelle
                      und zukünftige Entwicklungen von KI-Methoden zur
                      Untersuchung der strukturellen Organisation des Gehirns
                      vorgestellt.Hintergrund:Dr. Christian Schiffer leitet das
                      Team "Large-scale AI for Brain Mapping" am INM-1 sowie die
                      gleichnamige Nachwuchsgruppe des Helmholtz AI Netzwerks der
                      Helmholtz-Gemeinschaft. Seine Arbeit liegt an der
                      Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Supercomputing
                      und Neurowissenschaften. Dabei konzentriert er sich auf die
                      Entwicklung innovativer KI-Methoden zur Analyse der
                      strukturellen Organisation des Gehirns anhand großer
                      mikroskopischer Bilddatensätze und deren effiziente
                      Implementierung auf Supercomputing-Systemen},
      organization  = {Wissenschaft online, (Germany)},
      subtyp        = {Invited},
      cin          = {INM-1},
      cid          = {I:(DE-Juel1)INM-1-20090406},
      pnm          = {5254 - Neuroscientific Data Analytics and AI (POF4-525) /
                      5251 - Multilevel Brain Organization and Variability
                      (POF4-525) / Helmholtz AI - Helmholtz Artificial
                      Intelligence Coordination Unit – Local Unit FZJ
                      (E.40401.62) / X-BRAIN (ZT-I-PF-4-061) / EBRAINS 2.0 -
                      EBRAINS 2.0: A Research Infrastructure to Advance
                      Neuroscience and Brain Health (101147319) / JL SMHB - Joint
                      Lab Supercomputing and Modeling for the Human Brain (JL
                      SMHB-2021-2027) / HIBALL - Helmholtz International BigBrain
                      Analytics and Learning Laboratory (HIBALL) (InterLabs-0015)},
      pid          = {G:(DE-HGF)POF4-5254 / G:(DE-HGF)POF4-5251 /
                      G:(DE-Juel-1)E.40401.62 / G:(DE-HGF)ZT-I-PF-4-061 /
                      G:(EU-Grant)101147319 / G:(DE-Juel1)JL SMHB-2021-2027 /
                      G:(DE-HGF)InterLabs-0015},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)31},
      url          = {https://juser.fz-juelich.de/record/1043531},
}