Home > Publications database > Wissenschaft online: Künstliche Intelligenz für die Entschlüsselung des Gehirns > print

001     1043531
005     20250716202229.0
037 _ _ |a FZJ-2025-02907
041 _ _ |a German
100 1 _ |a Schiffer, Christian
|0 P:(DE-Juel1)170068
|b 0
|u fzj
111 2 _ |a Wissenschaft online
|w Germany
245 _ _ |a Wissenschaft online: Künstliche Intelligenz für die Entschlüsselung des Gehirns
|f 2025-02-06 -
260 _ _ |c 2025
336 7 _ |a Conference Paper
|0 33
|2 EndNote
336 7 _ |a Other
|2 DataCite
336 7 _ |a INPROCEEDINGS
|2 BibTeX
336 7 _ |a LECTURE_SPEECH
|2 ORCID
336 7 _ |a Talk (non-conference)
|b talk
|m talk
|0 PUB:(DE-HGF)31
|s 1752680638_22848
|2 PUB:(DE-HGF)
|x Invited
336 7 _ |a Other
|2 DINI
520 _ _ |a Was wird präsentiert:Das INM-1 entwickelt detaillierte anatomische Modelle des Gehirns sowie dreidimensionale Karten, die Forschende dabei unterstützen, die räumliche Organisation des Gehirns besser zu verstehen. Dabei kommt Künstliche Intelligenz (KI) zum Einsatz, um zehntausende hochaufgelöste Mikroskopaufnahmen von Hirnschnitten zu analysieren, die über viele Jahre hinweg am INM-1 digitalisiert wurden. Diese Bilder liefern faszinierende Einblicke in die komplexe Struktur von Nervenzellen und deren Verbindungen. Im Vortrag von Dr. Christian Schiffer werden die wissenschaftlichen, methodischen und technischen Herausforderungen dieses Projekts beleuchtet und aktuelle und zukünftige Entwicklungen von KI-Methoden zur Untersuchung der strukturellen Organisation des Gehirns vorgestellt.Hintergrund:Dr. Christian Schiffer leitet das Team "Large-scale AI for Brain Mapping" am INM-1 sowie die gleichnamige Nachwuchsgruppe des Helmholtz AI Netzwerks der Helmholtz-Gemeinschaft. Seine Arbeit liegt an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Supercomputing und Neurowissenschaften. Dabei konzentriert er sich auf die Entwicklung innovativer KI-Methoden zur Analyse der strukturellen Organisation des Gehirns anhand großer mikroskopischer Bilddatensätze und deren effiziente Implementierung auf Supercomputing-Systemen
536 _ _ |a 5254 - Neuroscientific Data Analytics and AI (POF4-525)
|0 G:(DE-HGF)POF4-5254
|c POF4-525
|f POF IV
|x 0
536 _ _ |a 5251 - Multilevel Brain Organization and Variability (POF4-525)
|0 G:(DE-HGF)POF4-5251
|c POF4-525
|f POF IV
|x 1
536 _ _ |a Helmholtz AI - Helmholtz Artificial Intelligence Coordination Unit – Local Unit FZJ (E.40401.62)
|0 G:(DE-Juel-1)E.40401.62
|c E.40401.62
|x 2
536 _ _ |a X-BRAIN (ZT-I-PF-4-061)
|0 G:(DE-HGF)ZT-I-PF-4-061
|c ZT-I-PF-4-061
|x 3
536 _ _ |a EBRAINS 2.0 - EBRAINS 2.0: A Research Infrastructure to Advance Neuroscience and Brain Health (101147319)
|0 G:(EU-Grant)101147319
|c 101147319
|f HORIZON-INFRA-2022-SERV-B-01
|x 4
536 _ _ |a JL SMHB - Joint Lab Supercomputing and Modeling for the Human Brain (JL SMHB-2021-2027)
|0 G:(DE-Juel1)JL SMHB-2021-2027
|c JL SMHB-2021-2027
|x 5
536 _ _ |a HIBALL - Helmholtz International BigBrain Analytics and Learning Laboratory (HIBALL) (InterLabs-0015)
|0 G:(DE-HGF)InterLabs-0015
|c InterLabs-0015
|x 6
856 4 _ |u https://www.fz-juelich.de/de/ueber-uns/kontakt/besuch/wissenschaft-online/aufzeichnungen-wissenschaft-online
909 C O |o oai:juser.fz-juelich.de:1043531
|p openaire
|p VDB
|p ec_fundedresources
910 1 _ |a Forschungszentrum Jülich
|0 I:(DE-588b)5008462-8
|k FZJ
|b 0
|6 P:(DE-Juel1)170068
913 1 _ |a DE-HGF
|b Key Technologies
|l Natural, Artificial and Cognitive Information Processing
|1 G:(DE-HGF)POF4-520
|0 G:(DE-HGF)POF4-525
|3 G:(DE-HGF)POF4
|2 G:(DE-HGF)POF4-500
|4 G:(DE-HGF)POF
|v Decoding Brain Organization and Dysfunction
|9 G:(DE-HGF)POF4-5254
|x 0
913 1 _ |a DE-HGF
|b Key Technologies
|l Natural, Artificial and Cognitive Information Processing
|1 G:(DE-HGF)POF4-520
|0 G:(DE-HGF)POF4-525
|3 G:(DE-HGF)POF4
|2 G:(DE-HGF)POF4-500
|4 G:(DE-HGF)POF
|v Decoding Brain Organization and Dysfunction
|9 G:(DE-HGF)POF4-5251
|x 1
914 1 _ |y 2025
920 _ _ |l yes
920 1 _ |0 I:(DE-Juel1)INM-1-20090406
|k INM-1
|l Strukturelle und funktionelle Organisation des Gehirns
|x 0
980 _ _ |a talk
980 _ _ |a VDB
980 _ _ |a I:(DE-Juel1)INM-1-20090406
980 _ _ |a UNRESTRICTED

LibraryCollectionCLSMajorCLSMinorLanguageAuthor
Marc 21