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@MASTERSTHESIS{Wilms:1045776,
      author       = {Wilms, Jonas},
      title        = {{U}ntersuchung von {M}ethoden zur {F}ormbeschreibung von
                      {P}flanzensamen},
      school       = {FH Aachen},
      type         = {Bachelorarbeit},
      reportid     = {FZJ-2025-03590},
      pages        = {70 p.},
      year         = {2025},
      note         = {Bachelorarbeit, FH Aachen, 2025},
      abstract     = {In dieser Arbeit werden verschiedene mathematische
                      Verfahren zur dreidimensionalen Formbeschreibung von
                      Pflanzensamen untersucht. Ziel ist es, geeignete Methoden zu
                      identifizieren, die aus volumetrischen Rekonstruktionen, wie
                      sie durch das automatisierte Robotersystem phenoSeeder oder
                      mittels CT-Scans erzeugt werden, aussagekräftige und
                      vergleichbare Merkmale extrahieren können. Im Fokus stehen
                      drei Verfahren: die Zerlegung in Kugelflächenfunktionen,
                      die Euler Characteristic Transform (ECT) sowie
                      Interpolationen mit radialen Basisfunktionen (RBF). Die
                      Methoden werden hinsichtlich ihrer theoretischen Grundlagen,
                      ihrer Implementierung in Python sowie ihrer praktischen
                      Anwendung auf reale Samendaten analysiert. Dabei kommen
                      unterschiedliche Pflanzensamenarten wie Amaranth,
                      Arabidopsis thaliana, Reis, Weizen und Sonnenblume zum
                      Einsatz, ergänzt durch synthetische Testkörper. Es wird
                      untersucht, inwieweit sich diese Verfahren zur Beschreibung
                      der äußeren Form und gegebenenfalls der Binnenstruktur
                      eignen. Besonderes Augenmerk liegt auf der Robustheit,
                      Rotationsinvarianz und Interpretierbarkeit der entstehenden
                      Repräsentationen sowie auf der Qualität der Rekonstruktion
                      und den Grenzen der jeweiligen Ansätze. Die Ergebnisse
                      zeigen, dass jedes Verfahren spezifische Stärken aufweist
                      und für unterschiedliche Anwendungsbereiche innerhalb der
                      Pflanzenphänotypisierung und Formanalyse geeignet ist. Die
                      Arbeit liefert damit eine Grundlage für weiterführende
                      Untersuchungen zur computergestützten Merkmalsextraktion
                      aus dreidimensionalen Samenmodellen.},
      cin          = {IBG-2},
      cid          = {I:(DE-Juel1)IBG-2-20101118},
      pnm          = {2171 - Biological and environmental resources for
                      sustainable use (POF4-217)},
      pid          = {G:(DE-HGF)POF4-2171},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)2},
      url          = {https://juser.fz-juelich.de/record/1045776},
}