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Conference Presentation (After Call) FZJ-2025-05825
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Assessing Dataset Composition and Transferability in Machine Learning-Based NMR Predictions of Solid-State Electrolytes: A Case Study on LLZO and NPS

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2025

Frontiers of Multi-scale Modeling in Materials, Energy & Catalysis XI, Herrsching am AmmerseeHerrsching am Ammersee, Germany, 16 Jun 2025 - 20 Jun 20252025-06-162025-06-20

Contributing Institute(s):
  1. Grundlagen der Elektrochemie (IET-1)
Research Program(s):
  1. 1223 - Batteries in Application (POF4-122) (POF4-122)

Appears in the scientific report 2025
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Dokumenttypen > Präsentationen > Konferenzvorträge
Institutssammlungen > IET > IET-1
Workflowsammlungen > Öffentliche Einträge
Online First
 Datensatz erzeugt am 2025-12-22, letzte Änderung am 2025-12-24
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