BMFTR 16IS24075A

Ein statistisch robustes KI-Grundlagenmodell der Atmosphäre für bessere Kurzfristvorhersagen von Extremereignissen (RAINA)

CoordinatorSchultz,Martin
Grant period2024-11-01 - 2027-10-31
Funding bodyBundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
 BMFTR
IdentifierG:(BMFTR)16IS24075A

 

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Leveraging scale dependent accuracy measures for a fair comparison between AI and NWP weather prediction models
EMS Annual Meeting 2026, UtrechtUtrecht, Netherlands, 6 Sep 2026 - 11 Sep 20262026-09-062026-09-11 () [10.5194/ems2026-469]  Download fulltext Files  Download fulltextFulltext BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Abstract - Online First  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;
Scale-dependent analysis of the accuracy–activity trade-off in AI weather forecasts
EGU General Assembly 2026, EGU26, ViennaVienna, Austria, 3 May 2026 - 8 May 20262026-05-032026-05-08 () [10.5194/egusphere-egu26-13223]  Download fulltext Files  Download fulltextFulltext BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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 Datensatz erzeugt am 2026-11-11, letzte Änderung am 2026-11-11



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