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001     127853
005     20230310112830.0
024 7 _ |a G:(DE-Juel1)BMBF-01GQ1116
|d BMBF-01GQ1116
|2 I:(DE-Juel1)INM-6-20090406
035 _ _ |a G:(DE-Juel1)BMBF-01GQ1116
150 _ _ |a Einfluss von top-down Signalen auf den autonomen Sehvorgang - Multiskalen Analyse von massiv-parallelen Multi-Area-Daten des visuellen Pfades
|y 2012-04-01 - 2015-03-31
371 _ _ |a Sonja Grün
|m s.gruen@fz-juelich.de
|0 P:(DE-Juel1)144168
372 _ _ |a Deutschland - Japan Zusammenarbeit in Computational Neuroscience
|s 2012
|t 2015
450 _ _ |a BMBF 01GQ1114
|w d
|y 2012-04-01 - 2015-03-31
510 1 _ |a Bundesministerium für Bildung und Forschung
|g BMBF
680 _ _ |a Dieses japanisch-deutsche Verbundprojekt zielt darauf ab, die komplexen Wechselwirkungen in kortikalen neuronalen Netzwerken unter natürlichen Verhaltensbedingungen zu untersuchen. Um visuelle Informationen zu erhalten, führen Primaten autonom kurze Sequenzen von Augenbewegungen und Fixationen durch. Während dieser Sequenzen werden visuelle Information verarbeitet, weitere Augenbewegungen vorbereitet und unter Umständen Handlungen ausgelöst. Der Informationsfluss durch die verschiedenen Hirnareale ist hierbei nahezu unverstanden. Ebenso deren Koordination, obgleich die Kürze des Verarbeitungsfensters nahelegt, dass top-down und bottom-up Information parallel bearbeitet und abgestimmt werden. Dies erfordert einerseits anspruchsvolle Experimente, die Verhaltensversuche mit gleichzeitigem Messen neuronaler Aktivität einer großen Zahl von Neuronen im visuellen Pfad verbinden. Andererseits erfordert die Erfassung der neuronalen Wechselwirkungen in den massiv parallelen Daten Kompetenz in der Korrelationsanalyse und neue statistischen Methoden. Diese werden durch enge Kooperation der Arbeitsgruppen von Prof. H. Tamura, Osaka, Japan (Elektrophysiologie und Verhalten), und Prof. S. Grün, Forschungzentrum Jülich, Deutschland (Datenanalyse und Modellierung), eingebracht.
909 C O |o oai:juser.fz-juelich.de:127853
|p authority:GRANT
|p authority
980 _ _ |a G
980 _ _ |a AUTHORITY

LibraryCollectionCLSMajorCLSMinorLanguageAuthor
Marc 21