000187567 001__ 187567 000187567 005__ 20210129215035.0 000187567 0247_ $$2Handle$$a2128/8359 000187567 037__ $$aFZJ-2015-01195 000187567 041__ $$aGerman 000187567 1001_ $$0P:(DE-Juel1)132239$$aRiedel, Morris$$b0$$eCorresponding Author$$ufzj 000187567 1112_ $$aKoordinationsgespräch Helmholtzgemeinschaft (HGF) – Research Data Alliance (RDA)$$cBerlin$$wGermany 000187567 245__ $$aInterest Group Big Data Analytics$$f2014-07-07 000187567 260__ $$c2014 000187567 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)31$$2PUB:(DE-HGF)$$aTalk (non-conference)$$btalk$$mtalk$$s1422630091_18652$$xInvited 000187567 3367_ $$033$$2EndNote$$aConference Paper 000187567 3367_ $$2DataCite$$aOther 000187567 3367_ $$2DINI$$aOther 000187567 3367_ $$2BibTeX$$aINPROCEEDINGS 000187567 3367_ $$2ORCID$$aLECTURE_SPEECH 000187567 500__ $$aOpen Access 000187567 520__ $$aDer Begriff "Big Data Analytics" steht oft im Zusammenhang mit der Analyse von kommerziellen Daten (bspw. Kundensegmentierung, Recommendersysteme, etc.). Viele Berichte erwähnen im wissenschaftlichen Bereichebenfalls diesen Begriff, jedoch ist nicht ganz klar welche Methoden, Technicken und Ansätze wirklich im wissenschaftlichen Bereich eingesetzt werden da die Wissenschaft oft andere Ansprüche an die Datenanalyse stellt (bspw. Kausalität). Dieser Vortrag beschreibt Aktivitäten der Research Data Alliance (RDA) Arbeitsgruppe "Big Data Analytics" die durch konkrete wissenschaftliche Fragestellungen versucht ein klareres Bild von diesem Begriff in der Wissenschaft herauszuarbeiten. Dieser Vortrag betrachtet dabei die Relevanz für die Großforschung in der Helmholtz-Gemeinschaft, aber auch warum es wichtig ist sich in dem "Big Data" Bereich zu fokussieren. 000187567 536__ $$0G:(DE-HGF)POF2-412$$a412 - Grid Technologies and Infrastructures (POF2-412)$$cPOF2-412$$fPOF II$$x0 000187567 773__ $$y2014 000187567 8564_ $$uhttp://morrisriedel.de/sites/default/files/share/2014-07-07-RDA-BDA-Riedel-Small-v1.pdf 000187567 8564_ $$uhttps://juser.fz-juelich.de/record/187567/files/FZJ-2015-01195.pdf$$yOpenAccess 000187567 8564_ $$uhttps://juser.fz-juelich.de/record/187567/files/FZJ-2015-01195.jpg?subformat=icon-144$$xicon-144$$yOpenAccess 000187567 8564_ $$uhttps://juser.fz-juelich.de/record/187567/files/FZJ-2015-01195.jpg?subformat=icon-180$$xicon-180$$yOpenAccess 000187567 8564_ $$uhttps://juser.fz-juelich.de/record/187567/files/FZJ-2015-01195.jpg?subformat=icon-640$$xicon-640$$yOpenAccess 000187567 909CO $$ooai:juser.fz-juelich.de:187567$$pdriver$$pVDB$$popen_access$$popenaire 000187567 9101_ $$0I:(DE-588b)5008462-8$$6P:(DE-Juel1)132239$$aForschungszentrum Jülich GmbH$$b0$$kFZJ 000187567 9132_ $$0G:(DE-HGF)POF3-512$$1G:(DE-HGF)POF3-510$$2G:(DE-HGF)POF3-500$$aDE-HGF$$bKey Technologies$$lSupercomputing & Big Data $$vData-Intensive Science and Federated Computing$$x0 000187567 9131_ $$0G:(DE-HGF)POF2-412$$1G:(DE-HGF)POF2-410$$2G:(DE-HGF)POF2-400$$3G:(DE-HGF)POF2$$4G:(DE-HGF)POF$$aDE-HGF$$bSchlüsseltechnologien$$lSupercomputing$$vGrid Technologies and Infrastructures$$x0 000187567 9141_ $$y2014 000187567 915__ $$0StatID:(DE-HGF)0510$$2StatID$$aOpenAccess 000187567 920__ $$lyes 000187567 9201_ $$0I:(DE-Juel1)JSC-20090406$$kJSC$$lJülich Supercomputing Center$$x0 000187567 980__ $$atalk 000187567 980__ $$aVDB 000187567 980__ $$aUNRESTRICTED 000187567 980__ $$aFullTexts 000187567 980__ $$aI:(DE-Juel1)JSC-20090406 000187567 9801_ $$aFullTexts