% IMPORTANT: The following is UTF-8 encoded. This means that in the presence % of non-ASCII characters, it will not work with BibTeX 0.99 or older. % Instead, you should use an up-to-date BibTeX implementation like “bibtex8” or % “biber”. @INPROCEEDINGS{Riedel:187567, author = {Riedel, Morris}, title = {{I}nterest {G}roup {B}ig {D}ata {A}nalytics}, reportid = {FZJ-2015-01195}, year = {2014}, note = {Open Access}, abstract = {Der Begriff "Big Data Analytics" steht oft im Zusammenhang mit der Analyse von kommerziellen Daten (bspw. Kundensegmentierung, Recommendersysteme, etc.). Viele Berichte erwähnen im wissenschaftlichen Bereichebenfalls diesen Begriff, jedoch ist nicht ganz klar welche Methoden, Technicken und Ansätze wirklich im wissenschaftlichen Bereich eingesetzt werden da die Wissenschaft oft andere Ansprüche an die Datenanalyse stellt (bspw. Kausalität). Dieser Vortrag beschreibt Aktivitäten der Research Data Alliance (RDA) Arbeitsgruppe "Big Data Analytics" die durch konkrete wissenschaftliche Fragestellungen versucht ein klareres Bild von diesem Begriff in der Wissenschaft herauszuarbeiten. Dieser Vortrag betrachtet dabei die Relevanz für die Großforschung in der Helmholtz-Gemeinschaft, aber auch warum es wichtig ist sich in dem "Big Data" Bereich zu fokussieren.}, organization = {Koordinationsgespräch Helmholtzgemeinschaft (HGF) – Research Data Alliance (RDA), Berlin (Germany)}, subtyp = {Invited}, cin = {JSC}, cid = {I:(DE-Juel1)JSC-20090406}, pnm = {412 - Grid Technologies and Infrastructures (POF2-412)}, pid = {G:(DE-HGF)POF2-412}, typ = {PUB:(DE-HGF)31}, url = {https://juser.fz-juelich.de/record/187567}, }