TY  - THES
AU  - Esseling, Norbert
TI  - Parallele Algorithmen und Werkzeuge für die Zuordnung funktionaler und anatomischer Daten auf der Basis von PET- und MRT-Volumendaten
VL  - 2910
IS  - Juel-2910
PB  - RWTH Aachen
VL  - Diplomarbeit
CY  - Jülich
M1  - FZJ-2015-02589
M1  - Juel-2910
T2  - Berichte des Forschungszentrums 
SP  - vii, 118
PY  - 1994
N1  - Diplomarbeit, RWTH Aachen, 1994
AB  - In dieser Arbeit wird ein Verfahren zur räumlichen Zuordnung von funktionaler Information aus der Positronen-Emissions-Tomographic (PET) und anatomischer Information aus der Magnet-Resonanz-Tomographic (MRT) vorgestellt und untersucht. Das hier benutzte Verfahren wird in der Literatur als Kopf- und Hut-Methode beschrieben. Die Anpassung der Daten erfolgt aufgrund der in den Volumendaten bestimmten Kopfoberflächen. Aufgrund dieser Information wird eine Koordinatentransformation berechnet, mit der sich jedem der PET-Daten die entsprechenden höheraufgelösten MRT-Daten zuordnen lassen. Um dem Benutzer eine angenehme Bedienungsoberfläche zu bieten, wird das Visualisierungssystem AVS als Entwicklungs- und Bedienungsumgebung verwendet. Im allgemeinen ist für die Bearbeitung von medizinischen Daten ein hoher Rechenaufwand erforderlich. Um diesem Umstand Rechnung zu tragen, wird im zweiten Teil der Arbeit eine parallele Implementierung des Kopf- und Hut-Verfahrens auf dem massiv-parallelen System Intel Paragon untersucht. Da die Benutzung einer parallelen Version sich nicht von der sequentiellen Implementierung unterscheiden soll, wird im Rahmen der Arbeit ein Client/Server-Modell entwickelt, das die Vorteile des parallelen Rechnens mit den Vorteilen der Visualisierung und Bedienung unter AVS verbindet.
KW  - Unveröffentlichte Hochschulschrift (GND)
LB  - PUB:(DE-HGF)10 ; PUB:(DE-HGF)3 ; PUB:(DE-HGF)29
UR  - https://juser.fz-juelich.de/record/189422
ER  -