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@MASTERSTHESIS{Mller:837421,
author = {Müller, Andreas},
title = {{I}mplementierung und {P}arallelisierung einer
3{D}-{S}trukturtensoranalyse auf {PLI}-{B}ildern},
school = {FH Aachen Campus Jülich},
type = {MS},
reportid = {FZJ-2017-06346},
pages = {87 p.},
year = {2017},
note = {FH Aachen Campus Jülich, Masterarbeit, 2017},
abstract = {Um den Verlauf von Nervenfasern im menschlichen Gehirn
nachvollziehen zu können, wurde am Institut für
Neurowissenschaften und Medizin des Forschungszentrum
Jülich die Methode Polarized Light Imaging, kurz PLI,
entwickelt. Dabei wird ein Gehirn post mortem in 60 μm
dünne Scheiben (ca. 2000 pro Gehirn) geschnitten und durch
ein Mikroskop aufgenommen. Um die zur Faserdarstellung
benötigte Auflösung zu erreichen, werden die Schnitte
jeweils kachelweise aufgenommen. Die so erzeugten Daten
werden vom PLI-Rekonstruktionsworkflow dreidimensional
rekonstruiert. Hierbei werden unter anderem die beiden
Raumwinkel der Fasern bestimmt. In weiteren Schritten werden
eine Maske zur Trennung von Hirn und Hintergrund berechnet
und die Kacheln zu einem Gesamtschnitt zusammengefügt.
Danach werden die einzelnen Schnitte registriert, d.h.
strukturell passend übereinandergelegt. Die Raumwinkel
dieser 3D-Karte, dem Volumen, konnten bisher nicht
verifiziert werden. Dazu wird in dieser Arbeit eine
3D-Strukturtensoranalyse entwickelt und auf die Daten
angewandt. Ziel der Arbeit ist ein Vergleich der Raumwinkel
des PLI-Rekonstruktionsworkflows mit den Ergebnissen der
3D-Strukturtensoranalyse. Darüber hinaus wurde das zur
Berechnung implementierte Programm parallelisiert, um den
Zeitaufwand der Berechnungen signifikant zu senken.},
cin = {JSC / INM-1},
cid = {I:(DE-Juel1)JSC-20090406 / I:(DE-Juel1)INM-1-20090406},
pnm = {511 - Computational Science and Mathematical Methods
(POF3-511)},
pid = {G:(DE-HGF)POF3-511},
typ = {PUB:(DE-HGF)19},
url = {https://juser.fz-juelich.de/record/837421},
}