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@ARTICLE{Eschenbach:849583,
author = {Eschenbach, Wolfram and Budziak, Dörte and Elbracht, Jörg
and Höper, Heinrich and Krienen, Lisa and Kunkel, Ralf and
Meyer, Knut and Well, Reinhard and Wendland, Frank},
title = {{M}öglichkeiten und {G}renzen der {V}alidierung
flächenhaft modellierter {N}itrateinträge ins
{G}rundwasser mit der {N}2/{A}r-{M}ethode{P}ossibilities and
limitations of validating modelled nitrate inputs into
groundwater at the macroscale using the {N}2/{A}r-method},
journal = {Grundwasser},
volume = {23},
number = {2},
issn = {1432-1165},
address = {Berlin},
publisher = {Springer},
reportid = {FZJ-2018-03762},
pages = {125 - 139},
year = {2018},
abstract = {Valide Modelle zur flächenhaften Abschätzung von
Nitratausträgen aus der Landwirtschaft ins Grundwasser sind
ein unerlässliches Prognosewerkzeug. Eine wesentliche
Herausforderung für die Validierung solcher Modelle ist die
räumliche und zeitliche Inkongruenz zwischen Daten aus
Grundwassermessstellen und modellierten Nitrateinträgen ins
Grundwasser und der Umstand, dass viele der bestehenden
Grundwassermessstellen bisher nicht zur Validierung genutzt
werden können.Mithilfe der N2/Ar-Methode können erstmals
auch Grundwassermessstellen, die reduziertes Grundwasser
fördern, zur Modellvalidierung verwendet werden. Dazu
wurden niedersachsenweit über 484 Grundwassermessstellen
beprobt und jeweils mit dem DENUZ-Modell modellierte
potenzielle Nitratkonzentrationen im neugebildeten
Grundwasser mit Nitrateintragskonzentrationen, die mit der
N2/Ar-Methode berechnet wurden, verglichen.Die Ergebnisse
der Modellvalidierung zeigen eine gute Übereinstimmung
beider Methoden im Bereich der niedersächsischen Geest. In
grundwassernahen Niederungsregionen, in denen
Nitratabbauprozesse im Boden und Grundwasser ineinander
übergehen, modelliert das DENUZ-Modell ca. $27 \%$
höhere Nitratemissionen ins Grundwasser als die
N2/Ar-Methode. Die hohe räumliche und zeitliche
Variabilität der Nitrateinträge ins Grundwasser bedingt
die Einbeziehung einer großen Anzahl von
Grundwassermessstellen bei der Modellvalidierung.},
cin = {IBG-3},
ddc = {690},
cid = {I:(DE-Juel1)IBG-3-20101118},
pnm = {255 - Terrestrial Systems: From Observation to Prediction
(POF3-255)},
pid = {G:(DE-HGF)POF3-255},
typ = {PUB:(DE-HGF)16},
UT = {WOS:000432709900002},
doi = {10.1007/s00767-018-0391-6},
url = {https://juser.fz-juelich.de/record/849583},
}