NFDI-MatWerk - Nationale Forschungsdateninfrastruktur für Materialwissenschaft & Werkstofftechnik (NFDI-MatWerk)
Coordinator
Professor Dr. Christoph Eberl ; Professor Dr.-Ing. Erik Bitzek ; Professor Dr. Peter Felfer Ph.D. ; Professor Dr. Peter Gumbsch ; Professor Dr. Alexander Hartmaier ; Dr. Tilmann Hickel ; Professor Dr.-Ing. Norbert Huber ; Dr. Jan Janssen ; Professor Dr. Antonio Krüger ; Professor Dr.-Ing. Frank Mücklich ; Professor Dr. Matthias S. Müller ; Dr. Marius Politze ; Professor Dr. Harald Sack ; Professor Dr. Stefan Sandfeld ; Professorin Dr. Ruth Schwaiger ; Professor Dr.-Ing. Philipp Slusallek ; Professor Dr. Achim Streit ; Professorin Dr.-Ing. Martina Zimmermann
Grant period
2021 - 2031
Funding body
Deutsche Forschungsgemeinschaft
DFG
Identifier
G:(GEPRIS)460247524
Note: NFDI-MatWerk unterstützt die junge Disziplin der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (MatWerk) in ihrem Bestreben, hochtechnologische Werkstoffe und deren Eigenschaften sowie deren Verarbeitung und Herstellung theoretisch und experimentell zu untersuchen, zu charakterisieren und zu kontrollieren. Ziel der MatWerk ist es, leistungsfähige Werkstoffe für eine ressourceneffiziente Nutzung zu entwickeln. Die Leistungsfähigkeit wird durch ihre heterogene Mikrostruktur bestimmt, die durch chemische Konfiguration, atomaren Defekten, Verformungen im Mikromaßstab sowie makroskopischen Strukturen definiert und wird eingeprägt durch die Verarbeitung. Die Herausforderung für MatWerk-Daten ist ein inhärenter multiskaliger und interdisziplinärer Charakter, weshalb wir eng mit der Physik (FAIRmat [2], DAPHNE [3]), der Chemie (NFDI4Chem [4]), NFDI4Cat [5]), der Mathematik (MaRDI [6]) und dem Maschinenbau (NFDI4Ing [7]) zusammenarbeiten. Daher arbeitet MatWerk aktiv daran, „oneNFDI“ umzusetzen. Aufgrund vieler experimenteller, rechnerischer und analytischer Methoden zur Untersuchung der Abhängigkeiten existieren viele verschieden Datenwerkzeuge. Fehlende Standards und unkoordinierte Entwicklung verhinderten die durchgehende digitale Transformation und Umsetzung der FAIR-Prinzipien [8]. NFDI-MatWerk lenkt die Entwicklung hin zu einem gemeinschaftlichen Prozess. Auf Grundlage von Datennutzungsprofilen haben wir repräsentative wissenschaftliche Szenarien identifiziert, die wir in Form von Infrastruktur-Anwendungsfällen (IUCs) zur Prüfung von Infrastrukturlösungen nutzen. NFDI-MatWerk wird in der nächsten Periode die fünf wichtigsten Ziele durch fünf Task Areas (TA) strategisch vorantreiben: (i) Einbeziehung aller Interessengruppen durch Community Interaction (TA-CI); (ii) Bereitstellung von Infrastrukturlösungen für Metadateninteroperabilität (TA-MDI); (iii) Entwicklung, Ausführung und gemeinsame Nutzung von Workflows und Lösungen für Labor-umgebungen (TA-WLE); (iv) semantische Beschreibungen und KI (TA-SAI) bereitzustellen und zu integrieren und (v) eine Strategieentwicklung (TA-SD) für die digitale Transformation von MatWerk zu etablieren. Die Nutzung von KI/ML in der MatWerk-Community ist eng verknüpft mit der Entwicklung von Materialontologien/-workflows und der Bereitstellung eines zentralen MatWerk-Wissensgraphen (KG), der auf der NFDIcore basiert. Darüber hinaus werden wir weiterhin Qualitätskriterien und Prozesse für die Kuratierung von MSE-Daten festlegen. Da die Akzeptanz und Verbreitung in der Community sehr deutlich zugenommen hat, sollen FlexFunds eine einfache und breite Beteiligung ermöglichen. Der Fokus verschiebt sich noch stärker von der Entwicklung auf die Implementierung in der Community, indem wir mehr Personalressourcen für die Zusammenarbeit mit den teilnehmenden Projekten einsetzen. Dazu wird in der Rollout-Strategie auf die Skalierbarkeit und die heterogenen Anforderungen einer föderierten FAIRen MatWerk-Dateninfrastruktur fokussiert.
Gast ::
Files
BibTeX |
EndNote:
XML,
Text |
RIS