000912224 001__ 912224 000912224 005__ 20221217164950.0 000912224 037__ $$aFZJ-2022-05424 000912224 041__ $$aGerman 000912224 1001_ $$0P:(DE-Juel1)142414$$aSchumann, Jette$$b0$$eCorresponding author$$ufzj 000912224 1112_ $$a8. IBIT Fachtagung Veranstaltungssicherheit$$cKöln$$d2022-11-16 - 2022-11-17$$gIBITFT2022$$wGermany 000912224 245__ $$aSISAME – Was haben wir gelernt? 000912224 260__ $$c2022 000912224 3367_ $$033$$2EndNote$$aConference Paper 000912224 3367_ $$2DataCite$$aOther 000912224 3367_ $$2BibTeX$$aINPROCEEDINGS 000912224 3367_ $$2DRIVER$$aconferenceObject 000912224 3367_ $$2ORCID$$aLECTURE_SPEECH 000912224 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)6$$2PUB:(DE-HGF)$$aConference Presentation$$bconf$$mconf$$s1671199647_12637$$xInvited 000912224 520__ $$aNach drei Jahren endete im Juli 2022 das von der Helmholtz-Gemeinschaft geförderte Projekt „SISAME“ (Simulations for Safety at Major Events). SISAME war kein klassisches Forschungsprojekt, sondern ein „Wissenstransfer“-Projekt. Forscher:innen aus dem Bereich der Simulation von Personenströmen und des städtischen Verkehrs haben sich mit verschiedensten Akteuren der Veranstaltungsplanung in mehreren Seminaren ausgetauscht. Ziel dabei war es, die Wissenslücke zu erkennen und zu schließen, sodass Simulationen zukünftig sachgerecht und erkenntnisbringend bei der Veranstaltungsplanung eingesetzt werden können. In den Seminaren wurden Konfigurationsmöglichkeiten diskutiert und Simulationsergebnisse interpretiert. Dabei wurden Fragen beantwortet wie: Wie funktionieren Simulationen eigentlich? Welche Fragestellungen können mit Simulationen beantwortet werden? Wo stoßen Simulationen an ihre Grenzen? Aber vor allem: Welches Wissen muss an die Nutzer:innen vermittelt werden? Wir haben viel gelernt und möchten unsere Erkenntnisse teilen. In unserem Vortrag berichten wir über die wichtigsten Learnings der Seminare und werden die Erwartungshaltung an Simulationen „geraderücken“. 000912224 536__ $$0G:(DE-HGF)POF4-5111$$a5111 - Domain-Specific Simulation & Data Life Cycle Labs (SDLs) and Research Groups (POF4-511)$$cPOF4-511$$fPOF IV$$x0 000912224 536__ $$0G:(DE-Juel-1)HGF-DB001687$$aSISAME - SImulations for SAfety at Major Events (HGF-DB001687)$$cHGF-DB001687$$x1 000912224 7001_ $$0P:(DE-HGF)0$$aNippold, Ronald$$b1$$eCorresponding author 000912224 909CO $$ooai:juser.fz-juelich.de:912224$$pVDB 000912224 9101_ $$0I:(DE-588b)5008462-8$$6P:(DE-Juel1)142414$$aForschungszentrum Jülich$$b0$$kFZJ 000912224 9131_ $$0G:(DE-HGF)POF4-511$$1G:(DE-HGF)POF4-510$$2G:(DE-HGF)POF4-500$$3G:(DE-HGF)POF4$$4G:(DE-HGF)POF$$9G:(DE-HGF)POF4-5111$$aDE-HGF$$bKey Technologies$$lEngineering Digital Futures – Supercomputing, Data Management and Information Security for Knowledge and Action$$vEnabling Computational- & Data-Intensive Science and Engineering$$x0 000912224 9141_ $$y2022 000912224 920__ $$lyes 000912224 9201_ $$0I:(DE-Juel1)IAS-7-20180321$$kIAS-7$$lZivile Sicherheitsforschung$$x0 000912224 980__ $$aconf 000912224 980__ $$aVDB 000912224 980__ $$aI:(DE-Juel1)IAS-7-20180321 000912224 980__ $$aUNRESTRICTED