TY  - CHART
AU  - Díaz, Sandra
AU  - Kattge, Jens
AU  - Cornelissen, Johannes H. C.
AU  - Wright, Ian J.
AU  - Lavorel, Sandra
AU  - Dray, Stéphane
AU  - Reu, Björn
AU  - Kleyer, Michael
AU  - Wirth, Christian
AU  - Prentice, I. Colin
AU  - Garnier, Eric
AU  - Bönisch, Gerhard
AU  - Westoby, Mark
AU  - Poorter, Hendrik
AU  - Reich, Peter B.
AU  - Moles, Angela T.
AU  - Dickie, John
AU  - Zanne, Amy E.
AU  - Chave, Jérôme
AU  - Wright, S. Joseph
AU  - Sheremetiev, Serge N.
AU  - Jactel, Hervé
AU  - Baraloto, Christopher
AU  - Cerabolini, Bruno E. L.
AU  - Pierce, Simon
AU  - Shipley, Bill
AU  - Casanoves, Fernando
AU  - Joswig, Julia S.
AU  - Günther, Angela
AU  - Falczuk, Valeria
AU  - Rüger, Nadja
AU  - Mahecha, Miguel D.
AU  - Gorné, Lucas D.
AU  - Amiaud, Bernard
AU  - Atkin, Owen K.
AU  - Bahn, Michael
AU  - Baldocchi, Dennis
AU  - Beckmann, Michael
AU  - Blonder, Benjamin
AU  - Bond, William
AU  - Bond-Lamberty, Ben
AU  - Brown, Kerry
AU  - Burrascano, Sabina
AU  - Byun, Chaeho
AU  - Campetella, Giandiego
AU  - Cavender-Bares, Jeannine
AU  - Chapin, F. Stuart
AU  - Choat, Brendan
AU  - Coomes, David Anthony
AU  - Cornwell, William K.
AU  - Craine, Joseph
AU  - Craven, Dylan
AU  - Dainese, Matteo
AU  - de Araujo, Alessandro Carioca
AU  - de Vries, Franciska T.
AU  - Domingues, Tomas Ferreira
AU  - Enquist, Brian J.
AU  - Fagúndez, Jaime
AU  - Fang, Jingyun
AU  - Fernández-Méndez, Fernando
AU  - Fernandez-Piedade, Maria T.
AU  - Ford, Henry
AU  - Forey, Estelle
AU  - Freschet, Gregoire T.
AU  - Gachet, Sophie
AU  - Gallagher, Rachael
AU  - Green, Walton
AU  - Guerin, Greg R.
AU  - Gutiérrez, Alvaro G.
AU  - Harrison, Sandy P.
AU  - Hattingh, Wesley Neil
AU  - He, Tianhua
AU  - Hickler, Thomas
AU  - Higgins, Steven I.
AU  - Higuchi, Pedro
AU  - Ilic, Jugo
AU  - Jackson, Robert B.
AU  - Jalili, Adel
AU  - Jansen, Steven
AU  - Koike, Fumito
AU  - König, Christian
AU  - Kraft, Nathan
AU  - Kramer, Koen
AU  - Kreft, Holger
AU  - Kühn, Ingolf
AU  - Kurokawa, Hiroko
AU  - Lamb, Eric G.
AU  - Laughlin, Daniel C.
AU  - Leishman, Michelle
AU  - Lewis, Simon
AU  - Louault, Frédérique
AU  - Malhado, Ana C. M.
AU  - Manning, Peter
AU  - Meir, Patrick
AU  - Mencuccini, Maurizio
AU  - Messier, Julie
AU  - Miller, Regis
AU  - Minden, Vanessa
AU  - Molofsky, Jane
AU  - Montgomery, Rebecca
AU  - Montserrat-Martí, Gabriel
AU  - Moretti, Marco
AU  - Müller, Sandra
AU  - Niinemets, Ülo
AU  - Ogaya, Romà
AU  - Öllerer, Kinga
AU  - Onipchenko, Vladimir
AU  - Onoda, Yusuke
AU  - Ozinga, Wim A.
AU  - Pausas, Juli G.
AU  - Peco, Begoña
AU  - Penuelas, Josep
AU  - Pillar, Valério D.
AU  - Pladevall, Clara
AU  - Römermann, Christine
AU  - Sack, Lawren
AU  - Salinas, Norma
AU  - Sandel, Brody
AU  - Sardans, Jordi
AU  - Schamp, Brandon
AU  - Scherer-Lorenzen, Michael
AU  - Schulze, Ernst-Detlef
AU  - Schweingruber, Fritz
AU  - Shiodera, Satomi
AU  - Sosinski, Ênio
AU  - Soudzilovskaia, Nadejda
AU  - Spasojevic, Marko J.
AU  - Swaine, Emily
AU  - Swenson, Nathan
AU  - Tautenhahn, Susanne
AU  - Thompson, Ken
AU  - Totte, Alexia
AU  - Urrutia-Jalabert, Rocío
AU  - Valladares, Fernando
AU  - van Bodegom, Peter
AU  - Vasseur, François
AU  - Verheyen, Kris
AU  - Vile, Denis
AU  - Violle, Cyrille
AU  - von Holle, Betsy
AU  - Weigelt, Patrick
AU  - Weiher, Evan
AU  - Wiemann, Michael C.
AU  - Williams, Mathew
AU  - Wright, Justin
AU  - Zotz, Gerhard
TI  - The global spectrum of plant form and function: enhanced species-level trait dataset
JO  - Scientific data
VL  - 9
IS  - 1
SN  - 2052-4436
CY  - London
PB  - Nature Publ. Group
M1  - FZJ-2023-00095
SP  - 755
PY  - 2022
AB  - Here we provide the ‘Global Spectrum of Plant Form and Function Dataset’, containing species mean values for six vascular plant traits. Together, these traits –plant height, stem specific density, leaf area, leaf mass per area, leaf nitrogen content per dry mass, and diaspore (seed or spore) mass – define the primary axes of variation in plant form and function. The dataset is based on ca. 1 million trait records received via the TRY database (representing ca. 2,500 original publications) and additional unpublished data. It provides 92,159 species mean values for the six traits, covering 46,047 species. The data are complemented by higher-level taxonomic classification and six categorical traits (woodiness, growth form, succulence, adaptation to terrestrial or aquatic habitats, nutrition type and leaf type). Data quality management is based on a probabilistic approach combined with comprehensive validation against expert knowledge and external information. Intense data acquisition and thorough quality control produced the largest and, to our knowledge, most accurate compilation of empirically observed vascular plant species mean traits to date.
LB  - PUB:(DE-HGF)16 ; PUB:(DE-HGF)32
C6  - 36477373
UR  - <Go to ISI:>//WOS:000927879700001
DO  - DOI:10.1038/s41597-022-01774-9
UR  - https://juser.fz-juelich.de/record/916772
ER  -