Home > Authorities > Grants > Record #928786 > print

001     928786
005     20240925205144.0
024 7 _ |a G:(GEPRIS)428224476
|d 428224476
035 _ _ |a G:(GEPRIS)428224476
040 _ _ |a GEPRIS
|c http://gepris.its.kfa-juelich.de
150 _ _ |a Phänotypisierung/Signatur von Fettgewebekompartimenten: Eine Radiomics, cluster-basierte und geographische Analyse in der NAKO Gesundheitsstudie
|y 2019 - 2023
371 _ _ |a Professor Dr. Fabian Bamberg
371 _ _ |a Professor Dr. Hans-Ulrich Kauczor
371 _ _ |a Privatdozent Dr. Jürgen Machann
371 _ _ |a Privatdozentin Dr. Johanna Nattenmüller
371 _ _ |a Dr. Tobias Norajitra
371 _ _ |a Dr. Susanne Rospleszcz
450 _ _ |a DFG project G:(GEPRIS)428224476
|w d
|y 2019 - 2023
510 1 _ |a Deutsche Forschungsgemeinschaft
|0 I:(DE-588b)2007744-0
|b DFG
550 _ _ |0 G:(GEPRIS)402688427
|a SPP 2177: Radiomics: Nächste Generation der Medizinischen Bildgebung
|w t
680 _ _ |a Der vorliegende Antrag ist eine Erweiterung des SPP-Projekts "Adipose Tissue Compartments and Changes to Liver Tissue in Association with Prediabetes and Type-2 Diabetes: A Radiomic and Shape-based Analysis in the German National Cohort" aus der 1. Förderphase. Ziel ist, auf der gesamten NAKO-Population von 30.000 MRT-Teilnehmenden ein umfassendes Bild der Körperzusammensetzung und der damit verbundenen kardiometabolischen Risiken zu erhalten. Während der 1. Förderphase wurden die NAKO-Bilddaten von 11.000 Personen erfolgreich in unsere lokalen Post-Processing-Pipelines integriert, und alle geplanten Auswertungen des viszeralen (VAT) und subkutanen Fettgewebes (SAT) sowie von Leberfett und -form durchgeführt, einschließlich fortgeschrittener Radiomics-Analysen. Auch wurden die Daten gemäß den NAKO-Richtlinien in die zentrale Datenbank übertragen und freigegeben. Die notwendigen Kovariablen für statistische Analysen wurden erst kürzlich an uns transferiert. Das erste Manuskript (derzeit im Review) wurde fertiggestellt und weitere Analysen warten auf die Übertragung der Kovariablen durch die NAKO, um die Ziele der 1. Förderphase vollständig zu erreichen. Die Manuskripte sind bereits vorbereitet und können nach erfolgtem Datentransfer von Seiten der NAKO finalisiert werden. Darüber hinaus haben wir durch Kooperation mit anderen bevölkerungsbasierten Bildgebungsprojekten (z.B. Skelettmuskulatur, Nierenfunktion sowie organspezifisches Alter) zur Vernetzung innerhalb des SPP beigetragen. Desweiteren waren wir an allen zentralen Aktivitäten beteiligt, einschließlich der gemeinsamen Veröffentlichung von Radiomics-Workflows. Zusammenfassend haben wir nun die wissenschaftliche und infrastrukturelle Grundlage geschaffen, um unseren Ansatz auf die gesamte NAKO-Population zu erweitern, mit dem Ziel detaillierte Erkenntnisse zur Fettgewebsverteilung zu erlangen. Dazu werden MRT-basierte Bildgebungsphänotypen der Körperzusammensetzung einschließlich der Fettdepots von Niere, Herz, Knochenmark und Muskeln erstellt. Zu diesem Zweck vernetzen wir uns aktiv mit anderen SPP-Projekten (Myosteatose und Nierenfett) und erweitern unsere Radiomics- und Deep-Learning-Pipelines aus der ersten Förderphase auf Knochenmark und epikardiales Fett. Wir sind überzeugt, dass unsere Anwendung von Radiomics, clusterbasierten und geographischen Analysen zur ganzheitlichen Phänotypisierung der Körperzusammensetzung innerhalb der NAKO beiträgt, die Ziele der 2. Förderphase zu erreichen. Ergebnisse dieses Antrags sind aus epidemiologischer und klinischer Sicht relevant. Erkenntnisse zur Verteilung von Fettgewebe auf bevölkerungsbasierter Ebene und der damit verbundenen Krankheitslast können regionale oder geschlechtsspezifische Unterschiede aufzeigen, die auf die Notwendigkeit spezifischer Gesundheitsmaßnahmen hinweisen. Auf klinischer Seite werden die Ergebnisse den Wert von bildgebenden Markern für die individuelle kardiometabolische Risikoabschätzung verdeutlichen.
909 C O |o oai:juser.fz-juelich.de:928786
|p authority:GRANT
|p authority
980 _ _ |a G
980 _ _ |a AUTHORITY

LibraryCollectionCLSMajorCLSMinorLanguageAuthor
Marc 21