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| 001 | 938256 | ||
| 005 | 20241225210820.0 | ||
| 024 | 7 | _ | |a G:(GEPRIS)495864060 |d 495864060 |
| 035 | _ | _ | |a G:(GEPRIS)495864060 |
| 040 | _ | _ | |a GEPRIS |c http://gepris.its.kfa-juelich.de |
| 150 | _ | _ | |a Assimilation von Schnee-Satellitendaten und ihre Auswirkungen auf den hydrologischen Kreislauf und die atmosphärischen Flüsse (C04) |y 2022 - |
| 371 | _ | _ | |a Dr. Bibi S. Naz, Ph.D. |
| 450 | _ | _ | |a SFB 1502 C04 |w d |y 2022 - |
| 510 | 1 | _ | |a Deutsche Forschungsgemeinschaft |0 I:(DE-588b)2007744-0 |b DFG |
| 550 | _ | _ | |0 G:(GEPRIS)450058266 |a SFB 1502: Regionaler Klimawandel: Die Rolle von Landnutzung und Wassermanagement |w t |
| 680 | _ | _ | |a Das Projekt C04 zielt darauf ab, ein Schneedaten-Assimilationsschema für das vollständig gekoppelte Erdsystemmodell zu entwickeln und zu implementieren, das Schnee-Beobachtungen optimal mit Modellsimulationen zusammenführt, um die kontinentalskaligen Schneeschätzungen zu verbessern. Außerdem werden wir die Auswirkungen der verbesserten Schneeschätzungen auf die hydrologischen Prozesse, als auch auf die Atmosphäre, durch den Schnee-Albedo-Effekt und die Bodenfeuchte-Niederschlags-Rückkopplungen untersuchen. Dieses Projekt trägt zur Entwicklung von Assimilationsstrategien auf der Basis von Fernerkundungsdaten bei, um die Schneeschätzungen in vollständig gekoppelten Modellen zu verbessern. |
| 909 | C | O | |o oai:juser.fz-juelich.de:938256 |p authority:GRANT |p authority |
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| Library | Collection | CLSMajor | CLSMinor | Language | Author |
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