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[FZJ-2026-01823]
Poster (Outreach)
Keller, J. ; Dhaou, A. ; Li, Y. ; et al
Scenario-Testing and Prediction Capabilities of the SaveCrops4EU Agricultural Digital Twin Component
2026ESA Digital Twin Earth Components: Open Science Meeting 2026, FrascatiFrascati, Italy, 2 Feb 2026 - 4 Feb 20262026-02-022026-02-04
This abstract presents the scenario-testing and forecastingcapabilities of the SaveCrops4EU DTC Agriculture platform. Thescenario-based representation of crop conditions relies on numericalsimulations generated with eCLM, a land-surface model with advancedagronomic features designed to produce alternative and plausibletrajectories of crop states (e.g., LAI, biomass, phenology, yield)under varying weather and management practices. [...]
Restricted: PDF; External link: Fulltext
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