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Conference Presentation (Other) FZJ-2024-07073
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Resilience of Digital and Analog RRAM-Based ML Models to Device Variability: A Comparative Study

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2024

31st IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS). IEEE, NancyNancy, France, 18 Nov 2024 - 20 Nov 20242024-11-182024-11-20

Contributing Institute(s):
  1. JARA Institut Green IT (PGI-10)
  2. Elektronische Materialien (PGI-7)
Research Program(s):
  1. 5234 - Emerging NC Architectures (POF4-523) (POF4-523)
  2. BMBF 16ME0399 - Verbundprojekt: Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC II - (BMBF-16ME0399) (BMBF-16ME0399)
  3. BMBF 16ME0398K - Verbundprojekt: Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC II - (BMBF-16ME0398K) (BMBF-16ME0398K)

Appears in the scientific report 2024
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Dokumenttypen > Präsentationen > Konferenzvorträge
Institutssammlungen > PGI > PGI-10
Institutssammlungen > PGI > PGI-7
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Publikationsdatenbank
 Datensatz erzeugt am 2024-12-13, letzte Änderung am 2025-01-21
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