Bachelor Thesis

FZJ-2026-03532

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Lösen von Optimierungsproblemen aus dem Supply Chain Management mit Quantenalgorithmen

Hüppe, P. (Corresponding author) ; Willsch, D. (Thesis advisor)FZJ* ; Hoever, G. (Thesis advisor)

2025

Abstract: Quantencomputer bieten die Möglichkeit, einige Probleme ezienter zu lösen als klassische Computer. Im Supply Chain Management (SCM) und in der Logistik gibt es viele Probleme, die hohen Rechenaufwand erfordern. Diese Arbeit soll die Umsetzbarkeit von Quantenalgorithmen in diesen Bereichen untersuchen und deren Potential bewerten. Der Fokus liegt auf Optimierungsproblemen, die als Quadratic Unconstrained Binary Optimization Probleme formuliert werden können, wie z.B. Traveling Salesman Probleme oder Rucksack-Probleme. Insbesondere sollen Optimierungsprobleme betrachtet werden, die in dem Bereich der Bedarfsprognose im Supply Chain Management auftreten. Die Lösung dieser Probleme soll mit klassischen Algorithmen auf herkömmlichen Computern und auch auf einem Quantenannealer getestet und bewertet werden. Ziel ist es, die Umsetzbarkeit in SCM-Prozessen festzustellen. Zur Validierung werden Problemstellungen aus dem Alltag im Supply Chain Management von ALDI SÜD Dienstleistungs-SE & Co. oHG betrachtet, um einen praktischen Bezug herzustellen.

Note: Bachelorarbeit, FH Aachen, 2025

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Contributing Institute(s):

1. Jülich Supercomputing Center (JSC)

Research Program(s):

1. 5111 - Domain-Specific Simulation & Data Life Cycle Labs (SDLs) and Research Groups (POF4-511) (POF4-511)

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