DFG project G:(GEPRIS)347572269
Heterogenität von Zytoarchitektur, Chemoarchitektur und Konnektivität in einem großskaligen Computermodell der menschlichen Großhirnrinde
Coordinator | Dr. Sacha Jennifer van Albada ; Dr.-Ing. Timo Dickscheid ; Professor Dr. Claus Christian Hilgetag |
Grant period | 2017 - 2025 |
Funding body | Deutsche Forschungsgemeinschaft |
DFG | |
Identifier | G:(GEPRIS)347572269 |
⇧ SPP 2041: Computational Connectomics ⇧
Note: Aktuelle Arbeiten auf dem Gebiet von Big Data in den Neurowissenschaften stellen zunehmend detaillierte Datensätze der menschlichen Großhirnrinde in verschiedenen Modalitäten und räumlichen Skalen bereit, darunter umfassende Beschreibungen der Zytoarchitektur, Chemoarchitektur und Konnektivität. Die wachsende Verfügbarkeit multimodaler Daten stellt uns vor die Herausforderung, die resultierende Komplexität auch faktisch nutzbar zu machen. Für den Übergang von Beobachtungen zu Prinzipien ist es unerlässlich, die erforderlichen technischen Ansätze zu entwickeln um wichtige Organisationsprinzipien der Großhirnrinde zu extrahieren und die Grundlagen neurophysiologischer Schlüsselphänomene auf der Ebene der Zyto- und Chemorachitektur sowie der Konnektivität aufzudecken. Wir werden die oben genannten Herausforderungen addressieren, indem wir i) mit neuen Methoden umfassende zytoarchitektonische Merkmale des menschlichen Kortex aus hochaufgelösten Bilddaten extrahieren, ii) Organisationsprinzipien ableiten, welche die Zyto- und Chemoarchitektur sowie Konnektivität miteinander verbinden, und iii) diese Prinzipien zur Anreicherung eines groß angelegten Modells des menschlichen Kortex einsetzen, um die Bedeutung von Heterogenität auf der Ebene der Zytoarchitektur, Chemoarchitektur und Konnektivität zur Generierung neurophysiologischer Schlüsselphänomene, wie z.B. der Hierarchie intrinsischer heterogener kortikaler Zeitskalen, aufzudecken.All known publications ...
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Multimedia
Models of spiking neuronal networks
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Conference Presentation (Invited)
Full-density spiking network models linking structure and dynamics of cortex
The 48th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, NEURO 2025, NiigataNiigata, Japan, 24 Jul 2025 - 27 Jul 2025
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Conference Presentation (Invited)
Determinants of population activity in full-density spiking models of cerebral cortex
CNS*2025 workshop on population activity, FlorenceFlorence, Italy, 5 Jul 2025 - 9 Jul 2025
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Conference Presentation (Invited)
Large-scale spiking models of the cerebral cortex: from anatomy to dynamics
FENS Regional Meeting, OsloOslo, Norway, 16 Jun 2025 - 19 Jun 2025
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Conference Presentation (Invited)
Large-scale spiking network models of cortex as integrative platforms
BrainNet Workshop, StockholmStockholm, Sweden, 5 May 2025 - 8 May 2025
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Preprint
Spontaneous spiking statistics form unique area-specific fingerprints and reflect the hierarchy of cerebral cortex
bioRxiv beta (2025) [10.1101/2025.05.13.653871]
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Preprint
Cell-type specific projection patterns promote balanced activity in cortical microcircuits
bioRxiv beta (2024) [10.1101/2024.10.03.616539]
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Journal Article
Multi-Scale Spiking Network Model of Human Cerebral Cortex
Cerebral cortex 34(10), bhae409 (2024) [10.1093/cercor/bhae409]
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Talk (non-conference) (Invited)
High throughput histology and cell segmentation
Kick-off event "In vivo Histology using qMRI: Validation and Clinical application in Temporal Lobe Epilepsy", HamburgHamburg, Germany, 5 Jun 2024 - 5 Jun 2024
Fulltext
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Contribution to a conference proceedings/Contribution to a book
Denoising Diffusion Probabilistic Models for Image Inpainting of Cell Distributions in The Human Brain
2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) : [Proceedings] - IEEE, 2024. - ISBN 979-8-3503-1333-8 - doi:10.1109/ISBI56570.2024.10635384
2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), AthensAthens, Greece, 27 May 2024 - 30 May 2024
IEEE 1-5 (2024) [10.1109/ISBI56570.2024.10635384]
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All known publications ...
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