GRK 2416

GRK 2416: MultiSenses-MultiScales: Neue Ansätze zur Aufklärung neuronaler multisensorischer Integration

CoordinatorProfessor Dr. Marc Spehr
Grant period2018 -
Funding bodyDeutsche Forschungsgemeinschaft
 DFG
IdentifierG:(GEPRIS)368482240

Note: Multisensorische Prozesse spielen eine fundamentale Rolle für Wahrnehmung, Kognition, Lernen und Verhalten. Das Gehirn ist in der Lage, eine Vielzahl simultaner sensorischer Informationen scheinbar mühelos integrativ zu verarbeiten. Die dieser Fähigkeit zugrundeliegende strukturelle und funktionale Architektur ist jedoch nur unzureichend verstanden. Die Mechanismen multisensorischer Prozessierung arbeiten dabei auf vielen Skalen – von der zellulären, über die Netzwerk-, bis hin zur Systemebene. Früher wurde angenommen, dass vor allem höhere kortikale Areale multisensorische Integration verantworten. Theoretische Konzepte fußten auf der neuronalen Repräsentation räumlicher und zeitlicher Reizcharakteristika. Aktuelle Befunde zeigen jedoch, dass (i) physikalische Reizeigenschaften nicht ausreichen, um multisensorische Wahrnehmung zu erklären, dass (ii) multisensorische Verarbeitungswege bereits in „frühen“ Hirnarealen interagieren, und dass (iii) multisensorische Prozesse plastisch und dynamisch sind. Obwohl diese Ergebnisse viele tradierte Sichtweisen multisensorischer Verarbeitung in Frage stellen, bleibt die Kernfrage nach der neuronalen Basis multimodaler Integration unbeantwortet. Im Graduiertenkolleg GRK 2416 arbeiten wir daher daran, ein konzeptionell–mechanistisches Verständnis multisensorischer neuronaler Verarbeitung auf verschiedenen Skalen zu generieren. Unser Alleinstellungsmerkmal ist der MultiSenses–MultiScales Ansatz. Durch diesen werden unseren DoktorandInnen neurobiologische Expertise, eine Kultur interdisziplinärer Zusammenarbeit und eine Vielzahl moderner Methoden nähergebracht. Das GRK Konsortium ist ideal aufgestellt, um diese ambitionierten Ziele zu erreichen. Entsprechend ist es unser Anspruch, unsere DoktorandInnen so auszubilden, dass sie fächerübergreifend in der Lage sind, unterschiedliche Karriereweqe erfolgreich einzuschlagen. Die Basis dafür stellt ein umfassendes Qualifizierungskonzept dar, dessen modulare curriculare Bestandteile einerseits neurowissenschaftliche Kernkompetenzen vermitteln, andererseits durch Flexibilität und innovative Elemente ein maßgeschneidertes Trainingsprogramm garantieren. Die Maßgabe, dass alle DoktorandInnen befähigt werden, ein anspruchsvolles Forschungsprojekt in einem spannenden Umfeld unabhängig durchzuführen, hat dabei absolute Priorität. Langfristig haben wir die Vision, durch Ausbildung international konkurrenzfähiger NeurowissenschaftlerInnen, ein GRK fortzuführen, das eine der ersten internationalen Adressen multisensorischer Forschung darstellt.
   

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Recurrent network dynamics underlying transient sensory stimulus representations in mice
29th International Conference on Statistical Physics, StatPhys29, RWTH AachenFlorence, RWTH Aachen, Italy, 13 Jul 2025 - 18 Jul 20252025-07-132025-07-18 BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Dynamics of sensory stimulus representations in recurrent neural networks and in mice
CNS 34th Annual Computational Neuroscience Meeting, RWTH AachenFlorence, RWTH Aachen, Italy, 5 Jul 2025 - 9 Jul 20252025-07-052025-07-09 BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Spontaneous spiking statistics form unique area-specific fingerprints and reflect the hierarchy of cerebral cortex
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Fixed point geometry in chaotic neural networks
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Employing normalizing flows to examine neural manifold characteristics and curvatures
DPG Spring Meeting of the Condensed Matter Section, RegensburgRegensburg, Germany, 16 Mar 2025 - 21 Mar 20252025-03-162025-03-21   Download fulltextFulltext BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Transient Recurrent Dynamics Shape Representations in Mice
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Response functions in residual networks as a measure for signal propagation
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ROccella Conference on INference and AI, ROCKIN' AI 2024, Roccella IonicaRoccella Ionica, Italy, 2 Sep 2024 - 6 Sep 20242024-09-022024-09-06 BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Exploring Neural Manifold Characteristics Using Adapted Normalizing Flows
International Conference on Neuromorphic Computing and Engineering, ICNCE 2024, AachenAachen, Germany, 3 Jun 2024 - 6 Jun 20242024-06-032024-06-06 BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Assessing Neural Manifold Properties With Adapted Normalizing Flows
Bernstein Conference 2024, FrankfurtFrankfurt, Germany, 29 Sep 2024 - 2 Oct 20242024-09-292024-10-02 [10.12751/NNCN.BC2024.179]   Download fulltextFulltext BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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 Record created 2021-09-20, last modified 2023-02-10



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