GRK 2416

GRK 2416 MultiSenses-MultiScales: Neue Ansätze zur Aufklärung neuronaler multisensorischer Integration

CoordinatorProfessor Dr. Marc Spehr ; Professor Dr. Paolo Carloni ; Professor Dr. Markus Diesmann ; Professorin Dr.-Ing. Janina Fels ; Professorin Dr. Sonja Grün ; Professorin Dr. Ute Habel ; Professor Dr. Björn Michael Kampa ; Professorin Dr. Angelika Lampert ; Professor Dr. Till Marquardt ; Professorin Dr.-Ing. Dorit Merhof ; Professor Dr. Simon Musall ; Professorin Giulia Rossetti Ph.D. ; Professor Dr. Markus Rothermel ; Professor Dr. Jörg Bernhard Schulz ; Professorin Dr. Geraldine Zimmer-Bensch
Grant period2018 - 2027
Funding bodyDeutsche Forschungsgemeinschaft
 DFG
IdentifierG:(GEPRIS)368482240

Note: Multisensorische Prozesse spielen eine fundamentale Rolle für Wahrnehmung, Kognition, Lernen und Verhalten. Das Gehirn ist in der Lage, eine Vielzahl simultaner sensorischer Informationen scheinbar mühelos integrativ zu verarbeiten. Die dieser Fähigkeit zugrundeliegende strukturelle und funktionale Architektur ist jedoch nur unzureichend verstanden. Die Mechanismen multisensorischer Prozessierung arbeiten dabei auf vielen Skalen – von der zellulären, über die Netzwerk-, bis hin zur Systemebene. Früher wurde angenommen, dass vor allem höhere kortikale Areale multisensorische Integration verantworten. Theoretische Konzepte fußten auf der neuronalen Repräsentation räumlicher und zeitlicher Reizcharakteristika. Aktuelle Befunde zeigen jedoch, dass (i) physikalische Reizeigenschaften nicht ausreichen, um multisensorische Wahrnehmung zu erklären, dass (ii) multisensorische Verarbeitungswege bereits in „frühen“ Hirnarealen interagieren, und dass (iii) multisensorische Prozesse plastisch und dynamisch sind. Obwohl diese Ergebnisse viele tradierte Sichtweisen multisensorischer Verarbeitung in Frage stellen, bleibt die Kernfrage nach der neuronalen Basis multimodaler Integration unbeantwortet. Im Graduiertenkolleg GRK 2416 arbeiten wir daher daran, ein konzeptionell–mechanistisches Verständnis multisensorischer neuronaler Verarbeitung auf verschiedenen Skalen zu generieren. Unser Alleinstellungsmerkmal ist der MultiSenses–MultiScales Ansatz. Durch diesen werden unseren DoktorandInnen neurobiologische Expertise, eine Kultur interdisziplinärer Zusammenarbeit und eine Vielzahl moderner Methoden nähergebracht. Das GRK Konsortium ist ideal aufgestellt, um diese ambitionierten Ziele zu erreichen. Entsprechend ist es unser Anspruch, unsere DoktorandInnen so auszubilden, dass sie fächerübergreifend in der Lage sind, unterschiedliche Karriereweqe erfolgreich einzuschlagen. Die Basis dafür stellt ein umfassendes Qualifizierungskonzept dar, dessen modulare curriculare Bestandteile einerseits neurowissenschaftliche Kernkompetenzen vermitteln, andererseits durch Flexibilität und innovative Elemente ein maßgeschneidertes Trainingsprogramm garantieren. Die Maßgabe, dass alle DoktorandInnen befähigt werden, ein anspruchsvolles Forschungsprojekt in einem spannenden Umfeld unabhängig durchzuführen, hat dabei absolute Priorität. Langfristig haben wir die Vision, durch Ausbildung international konkurrenzfähiger NeurowissenschaftlerInnen, ein GRK fortzuführen, das eine der ersten internationalen Adressen multisensorischer Forschung darstellt.
   

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Code and data for Lober et al. (2026), Learning sequence timing and control of replay speed in networks of spiking neurons
[10.5281/ZENODO.20290700]   Download fulltextFulltext BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Learning sequence timing and control of replay speed in networks of spiking neurons
arXiv 2605.22523 [q-bio.NC] () [10.48550/arXiv.2605.22523]  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Exploiting network topology in brain-scale simulations of spiking neural networks
Neuromorphic computing and engineering 6(2), 024024 - () [10.1088/2634-4386/ae762e] OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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NUMA balancing hampering performance of spiking network simulations
International Conference on Neuromorphic Computing, ICNCE 2026, AachenAachen, Germany, 28 Jun 2026 - 2 Jul 20262026-06-282026-07-02 BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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NUMA balancing hampering performance of spiking network simulations
NEST Conference, virtualvirtual, Germany, 16 Jun 2026 - 17 Jun 20262026-06-162026-06-17 BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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A quality measure for repeating multiple-unit spike patterns
Biological cybernetics 120(5-6), 25 () [10.1007/s00422-026-01048-2] OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Adaptive coding schemes in deterministic spiking networks
International Conference on Neuromorphic Computing and Engineering 2026, ICNCE 2026, AachenAachen, Germany, 28 Jun 2026 - 2 Jul 20262026-06-282026-07-02 BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Detection and Removal of Hypesynchronous Artifacts in MassivParallel Spike Recordings
The journal of neuroscience 46(35), e0295262026 () [10.1523/JNEUROSCI.0295-26.2026] OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Overlapping Spatio-Temporal Spike Patterns in Macaque Motor Cortex
International Conference on Neuromorphic Computing and Engineering 2026, ICNCE 2026, AachenAachen, Germany, 28 Jun 2026 - 2 Jul 20262026-06-282026-07-02 BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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Data variability in neural network Bayesian inference
Physical review research 8(-), 013320 () [10.1103/r1s3-lr3g] OpenAccess  Download fulltext Files BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS

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 Datensatz erzeugt am 2021-09-20, letzte Änderung am 2026-10-05



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