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@MISC{Dittmann:996738,
      author       = {Dittmann, Regina and Menzel, Stephan and Waser, R.},
      title        = {{S}ynapsen als {V}orbild: {F}estkörperspeicher in
                      neuromorphen {S}chaltungen},
      reportid     = {FZJ-2023-01154},
      year         = {2022},
      abstract     = {Jülich, 15. August 2022 – Sie sind um ein Vielfaches
                      schneller als Flash-Speicher und benötigen deutlich weniger
                      Energie: Memristive Speicherzellen könnten die
                      Energieeffizienz neuromorpher Computer revolutionieren. In
                      diesen Rechnern, die sich die Arbeitsweise des menschlichen
                      Gehirns zum Vorbild nehmen, funktionieren memristive Zellen
                      wie künstliche Synapsen. Weltweit arbeiten zahlreiche
                      Gruppen an dem Einsatz entsprechender neuromorpher
                      Schaltungen – allerdings oft mit mangelndem Verständnis
                      ihrer Funktionsweise und fehlerhaften Modellen. Jülicher
                      Forschende haben nun die physikalischen Grundlagen und
                      Modelle in einem umfassenden Übersichtsartikel in der
                      renommierten Fachzeitschrift „Advances in Physics“
                      zusammengefasst.},
      cin          = {PGI-7 / JARA-FIT / PGI-10},
      cid          = {I:(DE-Juel1)PGI-7-20110106 / $I:(DE-82)080009_20140620$ /
                      I:(DE-Juel1)PGI-10-20170113},
      pnm          = {5233 - Memristive Materials and Devices (POF4-523) /
                      Advanced Computing Architectures $(aca_20190115)$},
      pid          = {G:(DE-HGF)POF4-5233 / $G:(DE-Juel1)aca_20190115$},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)4},
      url          = {https://juser.fz-juelich.de/record/996738},
}