Communication

FZJ-2023-01154

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Synapsen als Vorbild: Festkörperspeicher in neuromorphen Schaltungen

Dittmann, R.FZJ* ; Menzel, S.FZJ* ; Waser, R.FZJ*

2022

Abstract: Jülich, 15. August 2022 – Sie sind um ein Vielfaches schneller als Flash-Speicher und benötigen deutlich weniger Energie: Memristive Speicherzellen könnten die Energieeffizienz neuromorpher Computer revolutionieren. In diesen Rechnern, die sich die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns zum Vorbild nehmen, funktionieren memristive Zellen wie künstliche Synapsen. Weltweit arbeiten zahlreiche Gruppen an dem Einsatz entsprechender neuromorpher Schaltungen – allerdings oft mit mangelndem Verständnis ihrer Funktionsweise und fehlerhaften Modellen. Jülicher Forschende haben nun die physikalischen Grundlagen und Modelle in einem umfassenden Übersichtsartikel in der renommierten Fachzeitschrift „Advances in Physics“ zusammengefasst.

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Contributing Institute(s):

1. Elektronische Materialien (PGI-7)
2. JARA-FIT (JARA-FIT)
3. JARA Institut Green IT (PGI-10)

Research Program(s):

1. 5233 - Memristive Materials and Devices (POF4-523) (POF4-523)
2. Advanced Computing Architectures (aca_20190115) (aca_20190115)

Appears in the scientific report 2022

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