Journal Article FZJ-2024-06026

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A flexible and fast digital twin for RRAM systems applied for training resilient neural networks

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2024
Macmillan Publishers Limited, part of Springer Nature [London]

Scientific reports 14(1), 23695 () [10.1038/s41598-024-73439-z]

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Classification:

Contributing Institute(s):
  1. Elektronische Materialien (PGI-7)
  2. JARA Institut Green IT (PGI-10)
  3. JARA-FIT (JARA-FIT)
Research Program(s):
  1. 5234 - Emerging NC Architectures (POF4-523) (POF4-523)
  2. BMBF 16ME0399 - Verbundprojekt: Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC II - (BMBF-16ME0399) (BMBF-16ME0399)
  3. BMBF 16ME0398K - Verbundprojekt: Neuro-inspirierte Technologien der künstlichen Intelligenz für die Elektronik der Zukunft - NEUROTEC II - (BMBF-16ME0398K) (BMBF-16ME0398K)
  4. DFG project G:(GEPRIS)441957207 - Hardwarerealisierung von universellen speicherbasierten memristiven zellularen Rechnerstrukturen (441957207) (441957207)

Appears in the scientific report 2024
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Medline ; Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs CC BY-NC-ND 4.0 ; DOAJ ; OpenAccess ; Article Processing Charges ; BIOSIS Previews ; Biological Abstracts ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; DOAJ Seal ; Ebsco Academic Search ; Essential Science Indicators ; Fees ; IF < 5 ; JCR ; SCOPUS ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection ; Zoological Record
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Institutssammlungen > PGI > PGI-7
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 Datensatz erzeugt am 2024-10-29, letzte Änderung am 2025-02-03


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