Poster (Invited) FZJ-2024-06703

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png
Few-Shot Learning für Optimierte Schockerfolgvorhersage

 ;  ;  ;

2024

Smart Data Innovation Days 2024, SDID2024, KarlsruheKarlsruhe, Germany, 5 Nov 2024 - 5 Nov 20242024-11-052024-11-05 [10.34734/FZJ-2024-06703]

This record in other databases:

Please use a persistent id in citations: doi:


Contributing Institute(s):
  1. Jülich Supercomputing Center (JSC)
Research Program(s):
  1. 5112 - Cross-Domain Algorithms, Tools, Methods Labs (ATMLs) and Research Groups (POF4-511) (POF4-511)
  2. SDI-S - SDI-S: Smart Data Innovation Services - Experimentelle Erprobung und Entwicklung von KI-Dienstverbünden für Innovationen auf industriellen Daten (01IS22095D) (01IS22095D)

Appears in the scientific report 2024
Database coverage:
OpenAccess
Click to display QR Code for this record

The record appears in these collections:
Dokumenttypen > Präsentationen > Poster
Workflowsammlungen > Öffentliche Einträge
Institutssammlungen > JSC
Publikationsdatenbank
Open Access

 Datensatz erzeugt am 2024-12-04, letzte Änderung am 2025-02-03


OpenAccess:
Volltext herunterladen PDF
Dieses Dokument bewerten:

Rate this document:
1
2
3
 
(Bisher nicht rezensiert)