Journal Article

FZJ-2019-00167

http://join2-wiki.gsi.de/foswiki/pub/Main/Artwork/join2_logo100x88.png Big-Data-Ansätze in der Psychiatrie: Beispiele aus der DepressionsforschungBig data approaches in psychiatry: examples in depression research

Bzdok, D. (Corresponding author) ; Karrer, T. M. ; Habel, U.FZJ* ; Schneider, F.FZJ*

2018
Springer Heidelberg

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Please use a persistent id in citations: doi:10.1007/s00115-017-0456-2

Abstract: HintergrundDie Erforschung und Therapie von Depression ist erschwert durch heterogene ätiologische Mechanismen und diverse Komorbiditäten. Durch den Big-Data-Trend in der Psychiatrie können Forschung und Therapie zunehmend auf den individuellen Patienten ausgerichtet werden. Diese veränderte Zielstellung erfordert spezielle Analyseverfahren.Ziel der ArbeitDaher sollen die Möglichkeiten und Herausforderungen von Big-Data-Ansätzen in der Depressionsforschung näher beleuchtet werden.Material und MethodeAnhand von Beispielen werden die Möglichkeiten von Big-Data-Ansätzen in der Depressionsforschung illustriert. Dabei werden moderne maschinelle Lernverfahren mit den traditionellen statistischen Methoden hinsichtlich ihres Anwendungspotenzials in der Depressionsforschung verglichen.ErgebnisseMaschinelle Lernverfahren eignen sich besonders zur Analyse detaillierter Beobachtungsdaten, zur Vorhersage einzelner Datenpunkte und mehrerer klinischer Variablen sowie zur Beschreibung von Endophänotypen. Der Transfer der Ergebnisse in die klinische Praxis stellt eine aktuelle Herausforderung von Big-Data-Ansätzen in der Depressionsforschung dar.SchlussfolgerungenBig-Data-Ansätze könnten ermöglichen, biologische Subtypen innerhalb der Depression zu identifizieren und Vorhersagen für einzelne Patienten zu treffen. Damit bergen sie enormes Potenzial für die Prävention, Diagnose, Therapie und Verlaufsprognose von Depressionen.

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Contributing Institute(s):

1. Jara-Institut Brain structure-function relationships (INM-10)

Research Program(s):

1. 572 - (Dys-)function and Plasticity (POF3-572) (POF3-572)

Appears in the scientific report 2018

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Database coverage:
; BIOSIS Previews ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Clinical Medicine ; Ebsco Academic Search ; IF < 5 ; JCR ; NCBI Molecular Biology Database ; Nationallizenz ; SCOPUS ; Science Citation Index ; Science Citation Index Expanded ; Web of Science Core Collection

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