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@INPROCEEDINGS{TrautweinBruns:863175,
author = {Trautwein-Bruns, Ute and Hausen, Daniela and von der Ropp,
Stephan},
title = {{D}atenmanagementpläne an der {RWTH} {A}achen {U}niversity
– {W}ie groß ist das {B}eratungsspektrum?},
volume = {23},
address = {Jülich},
publisher = {Forschungszentrum Jülich GmbH Zentralbibliothek, Verlag},
reportid = {FZJ-2019-03274},
isbn = {978-3-95806-405-8},
series = {Schriften des Forschungszentrums Jülich Reihe Bibliothek /
Library},
pages = {279-291},
year = {2019},
comment = {Forschungsdaten - Sammeln, sichern, strukturieren},
booktitle = {Forschungsdaten - Sammeln, sichern,
strukturieren},
abstract = {Ein Datenmanagementplan (DMP) ist ein Instrument zur
Dokumentation des Forschungsdatenmanagements (FDM) und der
Forschungsdaten eines Forschungsprojekts. Er wird von
einigen Forschungsförderern und Institutionen zur Sicherung
der Qualität der Forschung und der Nachhaltigkeit von
Forschungsdaten gefordert und hat darüber hinaus das
Potenzial, ein gewinnbringendes Konzept für alle
Beteiligten zu werden. Um Einstiegshürden zu senken und das
Konzept DMP mit Mehrwert für dieForschung handhabbar zu
gestalten, bietet die RWTH Aachen University neben
Informationen, Beratung und Training auch Workshops zur
instituts- oder fachspezifischen Anpassung und Umsetzung von
DMPs an. Das Erstellen sinnvoller DMPs ist sowohl für die
Forschenden als auch für die Unterstützung auf Seiten der
Infrastruktur-Dienstleister aufwendig, nicht zuletzt, weil
Community-Lösungen für viele Fachbereiche gleichermaßen
wie Umsetzungsbeispiele zur Integration von DMPs in die
Forschungsprozesse fehlen. Deshalb sollten zum jetzigen
Zeitpunkt DMPs so kompakt und niederschwellig wie möglich
gehalten werden, damit der Aufwand bei der Erstellung gering
ist und das Konzept von den Forschenden akzeptiert wird.
Zukünftig ist zu erwarten, dass mit der Implementierung der
Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI),
Fachcommunities den Umgang mit Forschungsdaten reflektieren
und angemessene Konzepte zur disziplinspezifischen Nutzung
von Forschungsdaten und zur Umsetzung der FAIR Data
Principles erarbeiten},
month = {Jun},
date = {2019-06-04},
organization = {8. Konferenz der Zentralbibliothek,
Forschungszentrum Jülich, Jülich
(Germany), 4 Jun 2019 - 6 Jun 2019},
pnm = {899 - ohne Topic (POF3-899)},
pid = {G:(DE-HGF)POF3-899},
typ = {PUB:(DE-HGF)8 / PUB:(DE-HGF)7},
url = {https://juser.fz-juelich.de/record/863175},
}