2026-09-08 10:02 |
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2026-09-08 10:00 |
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2026-08-23 21:28 |
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2026-07-22 10:03 |
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2026-07-13 10:58 |
[FZJ-2026-03428]
Contribution to a conference proceedings/Contribution to a book
Fonck, S. ; Wedding, S. ; Fritsch, S. ; et al
Comparative Analysis of Feature Selection Methods in the use-case of ARDS Classification in Clinical Time-Series Data
202618th Interdisciplinary AUTOMED Symposium in Collaboration with the TC Medical Robotics, AUTOMED, HannoverHannover, Germany, 17 Mar 2026 - 20 Mar 20262026-03-172026-03-20
Infinite Science Publishing, Proceedings on Automation in Medical Engineering 3(1), 2 p. (2026) [10.18416/AUTOMED.2026.2471]2026
This study investigates four feature selection methods ($χ^2$, ANOVA F-test, Lasso, and a Tree-based method) to enhance Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) classification in time-series intensive care unit data using an existing Random Forest algorithm. While feature selection did not significantly improve ARDS classification performance, using a reduced number of features achieved comparable results to using the entire dataset. [...]
OpenAccess: PDF;
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