Dimensions als bibliometrische Datenbasis: Evaluation der Inhalte im Vergleich zu Web of Science und Scopus

Meier, Andreas; Scheidt, Barbara

Journal Article

FZJ-2022-02608

Dimensions als bibliometrische Datenbasis: Evaluation der Inhalte im Vergleich zu Web of Science und Scopus

Meier, A.FZJ* ; Scheidt, B. (Corresponding author)FZJ*

2022
NWB Verlag Herne

Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis 3, 281 (2022) special issue: "Effektivität und Effizienz im Hochschulbereich" (978-3-482-66936-1)

Please use a persistent id in citations: http://hdl.handle.net/2128/31418

Abstract: Zur Messung von Forschungsleistung haben sich vor allem die Zitationsdatenbanken Web of Science und Scopus etabliert, da sie eine große Zahl von Fachgebieten abdecken und mit Informationen über Autor:innen Analysen über Personen-, Institutionen- oder Ländern überhaupt erst ermöglichen. Seit 2018 ist die Datenbank Dimensions als neue Datenquelle für Publikationsanalysen mit einem veränderten Sammelansatz hinzugekommen: die Inhalte von Dimensions generieren sich nicht aus einer gezielten Auswahl von Zeitschriften wie bei Web of Science und Scopus, sondern der Integration von PIDs wissenschaftlicher Beiträge wie DOI oder PMIDs. Der vorliegende Beitrag basiert auf einer Studie, welche die Daten der drei genannten Datenbanken hinsichtlich ihrer Eignung für bibliometrische Analysen im Vergleich beleuchtet und vor allem geprüft hat, welche Informationen in welcher Qualität vorhanden sind.

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